Zusammenfassung
In dieser Arbeit wird ein Verfahren vorgestellt, das auf der Error-Backpropagation Methode aufsetzt und sowohl die Simulation als auch die Lernphase neuronaler Netze hochgradig parallelisiert.
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Literatur
Eckmiller, Hartmann, Hauske, Parallel processing in neural systems and computers, North-Holl. 1990
Rummelhart, McClelland and the PDP res. group, Parallel distributed processing VI, MIT 1988
Cohonen, Content adressable memories, 2.ed. Springer 1987
Brause, Neuronale Netze, Teubner 1991
Hwang, Briggs, Computer architecture and parallel processing, McGraw-Hill 1984
Rückert, Integrationsgerechte Umsetzung von assoziativen Netzwerken mit verteilter Speicherung VDI 1990
B.Soucek, M.Soucek, Neural and massively parallel computers, Wiley & Sons, 1988
Ritter, Martinez, Schulten, Neuronale Netze, Addison-Wesley 1991
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Klauer, B., Waldschmidt, K. (1992). Möglichkeiten zur Parallelisierung des Error-Backpropagation Algorithmus. In: Krönig, D., Lang, M. (eds) Physik und Informatik — Informatik und Physik. Informatik-Fachberichte, vol 306. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77382-2_22
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