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Mustererkennung 1992 pp 411–416Cite as

Ein Ansatz zur effizienten und eindeutigen Rekonstruktion stückweise glatter Funktionen

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Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

Wir schlagen die Minimierung eines nichtquadratischen Funktionais oder — äquivalent dazu — einen nichtlinearen Diffusionsansatz vor, um bei Bewahrung signifikanter Änderungen Daten effizient zu glätten. Der Verlauf des Diffusionskoeffizienten wird so gewählt, daß die Eigenschaften quadratischer Minimierungsansätze, insbesondere die Eindeutigkeit der Lösung, erhalten bleiben. Numerische Beispiele illustrieren die Eigenschaften des Ansatzes.

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Literatur

  1. A. Blake, A. Zisserman, “Visual Reconstruction”, Cambridge, MA: MIT Press, 1987

    Google Scholar 

  2. S. Geman, D. Geman, “Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images”, IEEE Trans. PAMI 6:6 (1984) 721–741

    Article  MATH  Google Scholar 

  3. B.K.P. Horn, B.G. Schunck, “Determining optical flow”, Artif. Intell. 17 (1981) 185–203

    Article  Google Scholar 

  4. J. Hutchinson, C. Koch, J. Luo, C. Mead, “Computing Motion Using Analog and Binary Resistive Networks”, IEEE Computer (March 1988) 52–63

    Google Scholar 

  5. K. Ikeuchi, B.K.P. Horn, “Numerical Shape from Shading and occluding boundaries”, Artif. Intell. 17 (1981) 141–185

    Article  Google Scholar 

  6. J. Marroquin, S. Mitter, T. Poggio, “Probabilistic Solution of Ill-Posed Problems in Computational Vision”, J. Amer. Stat. Assoc. 82 (1987) 76–89

    Article  MATH  Google Scholar 

  7. D.W. Murray, B.F. Buxton, “Scene Segmentation from Visual Motion Using Global Optimization”, IEEE Trans. PAMI 9:2 (1987) 220–228

    Article  Google Scholar 

  8. N. Nordström, “Biased Anisotropic Diffusion — A Unified Regularization and Diffusion Approach to Edge Detection”, ECCV ′90, Lect. Not. Comp. Sci. 427, Springer Verlag (1990) 18–27

    Article  Google Scholar 

  9. J.M. Ortega, W.C. Rheinboldt, “Iterative solution of nonlinear equations in several variables”, New York, Academic Press 1970

    MATH  Google Scholar 

  10. P. Perona, J. Malik, “Scale-Space and Edge Detection Using Anisotropic Diffusion”, IEEE Workshop Comp. Vision, Miami, FL (1987) 16–27, and

    Google Scholar 

  11. P. Perona, J. Malik, “Scale-Space and Edge Detection Using Anisotropic Diffusion”, IEEE Trans. PAMI, 12:7 (1990) 629–639

    Article  Google Scholar 

  12. T. Poggio, V. Torre, C. Koch, “Computational vision and regularization theory”, Nature Vol. 317 (1985) 314–319

    Article  Google Scholar 

  13. C. Schnörr, “Zur Schätzung von Geschwindigkeitsvektorfeldern in Bildfolgen mit einer richtungsabhängigen Glattheitsforderung”, Mustererkennung 1989, 11. DAGM-Symposium, Hamburg, 1989, H. Burkhardt, K.H. Höhne, B. Neumann, (Hrsg.), Informatik-Fachberichte 219, Springer-Verlag 1989, 294–301

    Google Scholar 

  14. C. Schnörr, “Determining Optical Flow for Irregular Domains by Minimizing Quadratic Functionals of a Certain Class”, Int. J. Comp. Vision 6:1 (1991) 25–38

    Article  Google Scholar 

  15. C. Schnörr, “Funktionalanalytische Methoden zur Gewinnung von Bewegungsinformation aus TV-Bildfolgen”, Dissertation, Fakultät für Informatik, Universität Karlsruhe, Juni 1991

    Google Scholar 

  16. D. Terzopoulos, “Multilevel Computational Processes for Visual Surface Reconstruction”, Comp. Vis., Graphics, and Image Proc. 24 (1983) 52–96

    Article  Google Scholar 

  17. D. Terzopoulos, “The Computation of Visible-Surface Representations”, IEEE Trans. PAMI 10:4 (1988) 417–438

    Article  MATH  Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. FB Informatik, AB Kognitive Systeme, Universität Hamburg, Bodenstedtstraße 16, W-2000, Hamburg 50, Deutschland

    Christoph Schnörr & Bernd Neumann

Authors
  1. Christoph Schnörr
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  2. Bernd Neumann
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Editors and Affiliations

  1. Institut für Datenbanken und Künstliche Intelligenz, Technische Universität Dresden, Mommsenstraße 13, O-8027, Dresden, Deutschland

    S. Fuchs

  2. Institut für Technische Akustik, Technische Universität Dresden, Mommsenstraße 13, O-8027, Dresden, Deutschland

    R. Hoffmann

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© 1992 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Schnörr, C., Neumann, B. (1992). Ein Ansatz zur effizienten und eindeutigen Rekonstruktion stückweise glatter Funktionen. In: Fuchs, S., Hoffmann, R. (eds) Mustererkennung 1992. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77785-1_54

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-77785-1_54

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-55936-8

  • Online ISBN: 978-3-642-77785-1

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