Abstract
In diesem Beitrag wird die Möglichkeit untersucht, Fuzzy Logik in der Bildverarbeitung mit dem Ziel einer Klassifikation in Videoechtzeit einzusetzen. Dazu wird das verwendete Fuzzy Modell zur Systembeschreibung und die Extrahierung von relevanten Daten mittels konventioneller Bildverarbeitung zur Klassifikation beschrieben. Die Umsetzung des Modells in Hardware als integraler Bestandteil eines Echtzeit-Bildverarbeitungssystems wird vorgestellt.
Um eine optimale Klassifikation mit möglichst wenig Regeln und linguistischen Variablen zu erreichen, wird eine Möglichkeit zur Optimierung der Plausibilitäten der Regeln durch Verwendung von Neuronalen Netzen anhand eines Beispiels vorgestellt.
Diese Entwicklung wird im Rahmen eines innovativen Projekts vom Ministerium für Wissenschaft und Forschung des Landes Baden-Württemberg gefördert.
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Fageth, R., Jäger, U. (1993). Echtzeitbildverarbeitung mit Fuzzy Logic. In: Reusch, B. (eds) Fuzzy Logic. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-78694-5_6
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