Zusammenfassung
Regelbasierte Fuzzy-Systeme implementieren eine Abbildung f: U C IRn → IR auf einer kompakten Menge U durch die Formulierung von Fuzzy-Regeln über linguistische Variablen. Das Systemverhalten ist transparent und robust trotz der knm Freiheitsgrade in den linguistischen Variablen. Dadurch wird ein manueller Entwurf vereinfacht, die Optimierung und die automatische Generierung aber deutlich erschwert. Genetische Algorithmen eignen sich für diese Aufgabe, unterliegen aber Einschränkungen bezüglich der Komplexität, der Initialisierung und der Lokalität des Fuzzy-Systems.
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Kanstein, A., Surmann, H., Goser, K. (1994). Nochmals ein genetischer Algorithmus zum Optimieren von regelbasierten Fuzzy-Systemen?. In: Reusch, B. (eds) Fuzzy Logik. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-79386-8_11
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