Zusammenfassung
Die Leistung eines Bildfolgenauswertungssystems wird durch Einsatz von mehr Modellwissen signifikant verbessert. Die Segmentierung eines optischen Flußfeldes unter Verwendung von Wissen über den 3D-Szenenbereich liefert genauere Hinweise auf Abbilder bewegter Fahrzeuge als Verfahren, die rein im 2D-Bildbereich arbeiten. Dadurch läßt sich die Verfolgung von Fahrzeugen besser initialisieren. Die automatische Detektion von Schwierigkeiten bei der Verfolgung von Fahrzeugen sowie eine gegebenenfalls automatisch veranlaßte Neuinitialisierung des Verfolgungsprozesses führt zu einer weiteren Leistungssteigerung des Gesamtsystems. Die Qualität der Ergebnisse rechtfertigt den Aufwand für eine quantitative Bewertung der Systemleistung auf umfangreicheren Datensätzen.
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Kollnig, H., Leuck, H., Nagel, HH. (1995). Detektion und Verfolgung von Fahrzeugen in Straßenverkehrsszenen: Systematische Bewertung und Steigerung der Systemleistung. In: Sagerer, G., Posch, S., Kummert, F. (eds) Mustererkennung 1995. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-79980-8_36
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