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Mustererkennung 1995 pp 403–410Cite as

Gekrümmte Illusionskantenmodelle und ihre Anwendung in der Bildverarbeitung

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  • 174 Accesses

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

In der medizinischen Bildverarbeitung werden rein pixelbasierte Verfahren standardmäßig in der Klassifizierung von MR- und CT-Schichtbildserien eingesetzt, für die automatische Segmentierung einzelner Objekte hingegen sind allein pixelbasierte Informationen oft nicht ausreichend. Da die Information über die Form der Objekte vernachläßigt wird, entsteht ein typischer Segmentierungsfehler. In dem vorliegenden Beitrag werden pixel- und formbasierte Informationen vereinigt, um die Bildanalyseprozesse zu stabilisieren. Mit Hilfe eines Modells des Segmentierungsfehlers wird dieser lokalisiert und Operatoren für seine Korrektur konstruiert.

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Authors and Affiliations

  1. Abt. Med. und Biol. Informatik, Deutsches Krebsforschungszentrum, Heidelberg, Deutschland

    G. Glombitza, M. Makabe & H. P. Meinzer

Authors
  1. G. Glombitza
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  2. M. Makabe
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  3. H. P. Meinzer
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Editors and Affiliations

  1. Technische Fakultät, Universität Bielefeld, Postfach 10 01 31, D-33501, Bielefeld, Deutschland

    Gerhard Sagerer , Stefan Posch  & Franz Kummert ,  & 

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© 1995 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Glombitza, G., Makabe, M., Meinzer, H.P. (1995). Gekrümmte Illusionskantenmodelle und ihre Anwendung in der Bildverarbeitung. In: Sagerer, G., Posch, S., Kummert, F. (eds) Mustererkennung 1995. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-79980-8_48

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-79980-8_48

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-60293-4

  • Online ISBN: 978-3-642-79980-8

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