Zusammenfassung
Dieser Beitrag beschreibt eine neue Methode des Entwurfs linearer diskriminativer Merkmalstransformationen für die Spracherkennung. Der Erkenner wird als Einheit von Analyse- und Klassifikationssystem nach dem Kriterium des minimalen Klassifikationsfehlers (MCE) optimiert, wodurch die Merkmalsextraktion direkt auf den Klassifikator abgestimnu werden kann. Zur Optimierung der Transformationsmatrix werden Evolutionsstrategien (ES) eingesetzt. Die Anwendung des Verfahrens wird für die Vokalklassifikation und die Worterkennung diskutiert, und mit konventionellen Diskriminanzanalyseverfahren verglichen. Durch die Anwendung ES- optimierter Merkmalstransformationen konnte die Erkennungsrate von Worterkennem bei gleichzeitiger Senkung des Klassifikationsaufwandes deutlich gesteigert werden.
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Rudolph, T. (1995). Entwurf diskriminativer Merkmalstransformationen für die Spracherkennung mit naturanalogen Verfahren. In: Sagerer, G., Posch, S., Kummert, F. (eds) Mustererkennung 1995. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-79980-8_6
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