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Automatische Bestimmung der Trajektorien von sich bewegenden Objekten aus einer Bildfolge

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Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 254))

Kurzfassung

Im vorliegenden Beitrag wird ein Verfahren vorgestellt, um bei stationärer Kamera aus einer Bildfolge automatisch sich bewegende Objekte zu detektieren, zu beschreiben und zu verfolgen. Das Verfahren wird anhand einer 8 Sekunden langen Realweltbildfolge demonstriert, bei der unter realistischen Bedingungen (Sonnenschein und damit deutlicher Schattenwurf, Überlappungen) eine belebte Kreuzung aufgenommen wurde, auf welcher sich Autos, Radfahrer und Fußgänger bewegen.

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Literatur

  1. D. Bister, Entwicklung eines Verfahrens zur automatischen Bestimmung und Beschreibung von Bildbereichenzur Ermittlung der Trajektorien von mehreren sich bewegenden Objekten aus einer monokularen Bildfolge, Studienarbeit am Fraunhofer-Institut für Informations-und Datenverarbeitung ( IITB) Karlsruhe, Oktober 1989

    Google Scholar 

  2. G. Herzog, C.-K. Sung, E. André, W. Enkelmann, H.-H. Nagel, T. Rist, W. Wahlster, G. Zimmermann, Incremental Natural Language Description of Dynamic Imageryin „Wissensbasierte Systeme“, Informatik-Fachberichte 227, W. Brauer, C. Freksa (Hrsg.), Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1989, 153–162

    Google Scholar 

  3. B.K.P. Horn, B.G. Schunck, „Determining optical flow“, Artificial Intelligence 17(1981) 185–203

    Article  Google Scholar 

  4. Y.Z. Hsu, H.-H. Nagel, G. Rekers, „New Likelihood Test Methods for Change Detection in Image Sequences“, Computer Vision, Graphics, and Image Processing 26(1984) 73–106

    Article  Google Scholar 

  5. A.F. Lochovsky, „Algorithms for realtime component labelling of images“, Image and Vision Computing 6(1988) 21–27

    Article  Google Scholar 

  6. H.-H. Nagel, „From image sequences towards conceptual descriptions“, Image and Vision Computing 6(1988) 59–74

    Article  Google Scholar 

  7. H.-H. Nagel, G. Rekers, Moving object masks basedon an improved likelihood test, Proc. 6th International Conference on Pattern Recognition, München 1982, 1140–1142

    Google Scholar 

  8. K. Rohr, Auf dem Wege zu modellgestlitztem Erkennen von bewegten nicht-starren Körpern in Realweltbildfolgen, 11. DAGM-Symposium Mustererkennung 1989, Hamburg, Informatik-Fachberichte 219, H. Burkhardt, K.H. Höhne, B. Neumann ( Hrsg. ), Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1989, 324–328

    Google Scholar 

  9. K. Rohr, C. Schnörr, Ein Ansatz zur Entwicklung eines Verfahrens zur automatischen Ermittlungder Trajektorien sich bewegender Objekte bei stationärer Kamera, Hausbericht 10174, Fraunhofer-Institut für Informations-und Datenverarbeitung (IITB) Karlsruhe, Juni 1989

    Google Scholar 

  10. C. Schnörr, Zur Schätzung von Geschwindigkeitsvektorfeldern in Bildfolgen mit einer richtungsabhängigen Glattheitsforderung, 11. DAGM-Symposium Mustererkennung 1989, Hamburg, Informatik-Fachberichte 219, H. Burkhardt, K.H. Holme, B. Neumann (Hrsg.), Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1989, 294–301

    Google Scholar 

  11. C. Schnörr, Determining Optical Flow for Irregular Domains by Minimizing Quadratic Fu.nctionals of a Certain Class, Hausbericht Sur-10210, Fraunhofer-Institut für Informations-und Datenverarbeitung (IITB) Karlsruhe, Januar 1990 (angenommen zur Veröffentlichung im Int..J. of Comp. Vision)

    Google Scholar 

  12. C. Schnörr, Computation of Discontinuous Optical Flow by Domain Decomposition and Shape Optimization, erscheint bei der British Machine Vision Conference BMVC-90, Oxford/England 1990

    Google Scholar 

  13. C.-K. Sung, Extraktion von typischen und komplexen Vorgängen aus einer langen Bildfolge einer Verkehrsszene, 10. DAGM-Symposium Mustererkennung 1988, Zürich, Informatik-Fachberichte 180, H. Bunke, O. Kühler, P. Stucki (Hrsg.), Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1988, 90–96

    Google Scholar 

  14. G. Zimmermann, C.-K. Sung, Bewegungsgesteuertes Einlernen und Wiedererkennen von Objekten in Bildfolgen, 9. DAGM-Symposium Mustererkennung 1987, Braunschweig, Informatik-Fachberichte 149, E. Paulus (Hrsg.), Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1987, 289

    Google Scholar 

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© 1990 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Bister, D., Rohr, K., Schnörr, C. (1990). Automatische Bestimmung der Trajektorien von sich bewegenden Objekten aus einer Bildfolge. In: Großkopf, R.E. (eds) Mustererkennung 1990. Informatik-Fachberichte, vol 254. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-84305-1_5

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  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

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  • Online ISBN: 978-3-642-84305-1

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