Kurzfassung
Im vorliegenden Beitrag wird ein Verfahren vorgestellt, um bei stationärer Kamera aus einer Bildfolge automatisch sich bewegende Objekte zu detektieren, zu beschreiben und zu verfolgen. Das Verfahren wird anhand einer 8 Sekunden langen Realweltbildfolge demonstriert, bei der unter realistischen Bedingungen (Sonnenschein und damit deutlicher Schattenwurf, Überlappungen) eine belebte Kreuzung aufgenommen wurde, auf welcher sich Autos, Radfahrer und Fußgänger bewegen.
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Literatur
D. Bister, Entwicklung eines Verfahrens zur automatischen Bestimmung und Beschreibung von Bildbereichenzur Ermittlung der Trajektorien von mehreren sich bewegenden Objekten aus einer monokularen Bildfolge, Studienarbeit am Fraunhofer-Institut für Informations-und Datenverarbeitung ( IITB) Karlsruhe, Oktober 1989
G. Herzog, C.-K. Sung, E. André, W. Enkelmann, H.-H. Nagel, T. Rist, W. Wahlster, G. Zimmermann, Incremental Natural Language Description of Dynamic Imageryin „Wissensbasierte Systeme“, Informatik-Fachberichte 227, W. Brauer, C. Freksa (Hrsg.), Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1989, 153–162
B.K.P. Horn, B.G. Schunck, „Determining optical flow“, Artificial Intelligence 17(1981) 185–203
Y.Z. Hsu, H.-H. Nagel, G. Rekers, „New Likelihood Test Methods for Change Detection in Image Sequences“, Computer Vision, Graphics, and Image Processing 26(1984) 73–106
A.F. Lochovsky, „Algorithms for realtime component labelling of images“, Image and Vision Computing 6(1988) 21–27
H.-H. Nagel, „From image sequences towards conceptual descriptions“, Image and Vision Computing 6(1988) 59–74
H.-H. Nagel, G. Rekers, Moving object masks basedon an improved likelihood test, Proc. 6th International Conference on Pattern Recognition, München 1982, 1140–1142
K. Rohr, Auf dem Wege zu modellgestlitztem Erkennen von bewegten nicht-starren Körpern in Realweltbildfolgen, 11. DAGM-Symposium Mustererkennung 1989, Hamburg, Informatik-Fachberichte 219, H. Burkhardt, K.H. Höhne, B. Neumann ( Hrsg. ), Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1989, 324–328
K. Rohr, C. Schnörr, Ein Ansatz zur Entwicklung eines Verfahrens zur automatischen Ermittlungder Trajektorien sich bewegender Objekte bei stationärer Kamera, Hausbericht 10174, Fraunhofer-Institut für Informations-und Datenverarbeitung (IITB) Karlsruhe, Juni 1989
C. Schnörr, Zur Schätzung von Geschwindigkeitsvektorfeldern in Bildfolgen mit einer richtungsabhängigen Glattheitsforderung, 11. DAGM-Symposium Mustererkennung 1989, Hamburg, Informatik-Fachberichte 219, H. Burkhardt, K.H. Holme, B. Neumann (Hrsg.), Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1989, 294–301
C. Schnörr, Determining Optical Flow for Irregular Domains by Minimizing Quadratic Fu.nctionals of a Certain Class, Hausbericht Sur-10210, Fraunhofer-Institut für Informations-und Datenverarbeitung (IITB) Karlsruhe, Januar 1990 (angenommen zur Veröffentlichung im Int..J. of Comp. Vision)
C. Schnörr, Computation of Discontinuous Optical Flow by Domain Decomposition and Shape Optimization, erscheint bei der British Machine Vision Conference BMVC-90, Oxford/England 1990
C.-K. Sung, Extraktion von typischen und komplexen Vorgängen aus einer langen Bildfolge einer Verkehrsszene, 10. DAGM-Symposium Mustererkennung 1988, Zürich, Informatik-Fachberichte 180, H. Bunke, O. Kühler, P. Stucki (Hrsg.), Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1988, 90–96
G. Zimmermann, C.-K. Sung, Bewegungsgesteuertes Einlernen und Wiedererkennen von Objekten in Bildfolgen, 9. DAGM-Symposium Mustererkennung 1987, Braunschweig, Informatik-Fachberichte 149, E. Paulus (Hrsg.), Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1987, 289
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Bister, D., Rohr, K., Schnörr, C. (1990). Automatische Bestimmung der Trajektorien von sich bewegenden Objekten aus einer Bildfolge. In: Großkopf, R.E. (eds) Mustererkennung 1990. Informatik-Fachberichte, vol 254. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-84305-1_5
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