Zusammenfassung
Vorgestellt wird die Entwicklung eines Rollatormoduls zur sensorgestützten Haltungs- und Gangmustererkennung sowie zur Sturzprävention. Mit dem Ziel der Sturzprävention werden bei geriatrischen Patienten pathologische Gangmuster erfasst und durch ein geeignetes Interface an den Patienten rückgemeldet, sodass eine Haltungskorrektur erfolgen kann. Der Klassifikationsansatz zeigt eine gute Übereinstimmung mit der klinischen Ganganalyse. Die Evaluation möglicher Benutzerinterfaces zeigt, dass sich ein Rückmeldungssystem basierend auf einfachen Leuchtdioden, die in den Rollatorhandgriffen integriert werden, als praktikabel erweist. In einer klinischen Interventionsstudie wurde die Praktikabilität und Benutzerfreundlichkeit des Gesamtsystems überprüft. Dabei stand die Benutzerfreundlichkeit, erfasst durch den System Usability Score SUS für Patienten und Therapeuten im Vordergrund. Darüber hinaus wurden die Veränderungen der Gangparameterklassifikationen im Verlauf der Therapie geprüft sowie die Qualität der Korrekturrückmeldung des Systems durch die zuständigen Therapeuten bewertet. Insgesamt zeigt der Ansatz gutes Potenzial, das Gangbild von Rollatornutzern im Alltag zu verbessern.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
Alkjaer T., Larsen P. K., Pedersen G., Nielsen L. H., & Simonsen E. B. (2006). Biomechanical analysis of rollator walking. BioMedical Engineering OnLine, 5(1), 2. https://doi.org/10.1186/1475-925X-5-2.
Bangor, A., & Kortum, P. T. (2008). An empirical evaluation of the system usability scale. International Journal of Human-Computer Interaction, 24(6), 574–594. https://doi.org/10.1080/10447310802205776.
Bloch, F., Thibaud, M., Tournoux-Facon, C., Brèque, C., Rigaud, A.-S., Dugué, B., & Kemoun, G. (2013). Estimation of the risk factors for falls in the elderly: Can meta-analysis provide a valid answer? Geriatrics Gerontology International, 13(2), 250–263.
Chen Y., Keogh E., Hu B., Begum N., Bagnall A., Mueen A., & Batista G. (2015). The UCR time series classification archive. Von the UCR time series classification archive. University of California, Computer Science and Engineering (Aufl.). www.cs.ucr.edu/~eamonn/time_series_data/. Zugegriffen: 4. Nov. 2020.
Dune C., Gorce P., & Merlet J.-P. (2012). Can smart rollators be used for gait monitoring and fall prevention? In Proc. of the IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, October 7th.–12th. 2012, Vilamoura, Portugal (S. 1–6).
Eggermont, L. H., van Heuvelen, M. J., van Keeken, B. L., Hollander, A. P., & Scherder, E. J. (2006). Walking with a rollator and the level of physical intensity in adults 75 years of age or older. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 87(5), 733–736.
Götz-Neumann, K. (2015). Gehen verstehen Ganganalyse in der Physiotherapie (4. Aufl.). Georg Thieme.
Gschwind Y. J., Bridenbaugh A. (2011). Die Rolle der Ganganalyse. Der informierte Arzt, 6, 39–41.
Gschwind, Y. J., Bridenbaugh, A., & Kressig, A. (2013). Gehhilfen im Alter: Alles im Griff? Primary Care, 13(22), 395–396.
Guennebaud G., & Jacob B. (2017). Eigen v3.3.4. Von Eigen v3. http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page. Zugegriffen: 4. Nov. 2020.
Guralnic, J. M., Simonsick, E. M., Ferrucci, L., Glynn, R. J., Berkmann, L. F., Blazer, D. G., Scherr, P. A., & Wallace, R. B. (1994). A short physical performance battery assessing lower extremity function: Association with self-reported disability and prediction of mortality and nursing home admission. Journal of Gerontology, 49(2), M85–M94.
Heier M. (2015). Hände weg vom Rollator?, Frankfurter Allgemeine Zeitung (FAZ, Hrsg.). http://www.faz.net/aktuell/wissen/medizin/gehhilfen-pround-contra-haende-weg-vom-rollator-13522549.html. Zugegriffen: 4. Nov. 2020.
Hill, K., Goldstein, R., Gartner, E. J., & Brooks, D. (2008). Daily use and satisfaction with rollators among persons with chronic obstructive pulmonary disease. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 89(6), 1108–1113.
Jahn, K., Zwergal, A., & Schniepp, R. (2010). Gangstörungen im Alter. Deutsches Ärzteblatt International, 107(17), 306–316. https://doi.org/10.3238/arztebl.2010.0306.
Kramers-de, Q. I., Stüssi, E., & Stacoff, A. (2008). Ganganalyse beim Gehen und Laufen. Schweizerische Zeitschrift für Sportmedizin und Sporttraumatologie, 56(2), 35–42.
Mahalanobis, P. C. (1936). On the Generalized Distance in Statistics. Proceedings of the National Institute of Sciences of India, 2(1), 49–55.
Mandel, C., Choudhury, A., Hochbaum, K., Autexier, S., & Budelmann, J. (2020). Erkennung und Klassifikation von Haltungs- und Gangmustern am Rollator durch Abstandsmessungen – ein Vergleich zwischen klinischer Beurteilung und maschineller Klassifikation. Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie, 53(22), 129–137. https://doi.org/10.1007/s00391-019-01544-0.
Nutt, J. G., Marsden, C. D., & Thompson, P. D. (1993). Human walking and higher level gait disorders, particularly in the elderly. Neurology, 43(2), 268–279.
Pflaum, M., Frieder, R. L., & Freiberger, E. (2016). Fit mit Rollator – Pilotstudie zur Machbarkeit eines Mobilitätstrainings für Rollatornutzer. Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie, 49(5), 366–371.
Pirker, W., & Katzenschlager, R. (2017). Gait disorders in adults and the elderly. Wiener klinische Wochenschrift, 129(3–4), 81–95. https://doi.org/10.1007/s00508-016-1096-4.
Podsiadlo, D., & Richardson, S. (1991). The timed „Up & Go“: A test of basic functional mobility for frail elderly persons. Journal of American Geriatrics Society, 39(2), 142–148.
Rubinstein, L. Z., & Josephson, K. R. (2006). Falls and their prevention in elderly people: What does the evidence show? The medical Clinics of North America, 90(5), 807–824.
Runge, M. (2008). Der Sturz als Zeichen des Gebrechlichkeits-Syndroms. Geriatrie Journal, Ausgabe, 06, 24–27.
Salminen, A.-L., Brandt, A., Samuelsson, K., Töytäri, O., & Malmivaara, A. (2009). Mobility devices to promote activity and participation: A systematic review. Journal of Rehabilitation Med., 41(9), 697–706.
Schwenk, M., Schmidt, M., Pfisterer, M., & Oster, P. M. S. (2011). Rollator use adversely impacts on assessment of gait and mobility during geriatric rehabilitation. Journal of Rehabilitation Medicine, 43(5), 424–429.
Studenski, S. (2011). Gait speed and survival in older adults. The journal of the American Medical Association (JAMA), 305(1), 50–58. https://doi.org/10.1001/jama.2010.1923.
Suica, Z., Romkes, J., Tal, A., & Maguire, C. (2016). Walking with a four wheeled walker (rollator) significantly reduces EMG lower-limb muscle activity in healthy subjects. Journal of Bodyworks and Movement Therapy, 20(1), 65–73.
Tinetti, M. (1986). Performance-oriented assessment of mobility problems in elderly patients. Journal of the American Geriatric Society, 34(2), 119–126.
usability.gov. (2020). System usability scale (SUS), usability.gov (Aufl.). https://www.usability.gov/how-to-and-tools/methods/system-usability-scale.html. Zugegriffen: 4. Nov. 2020.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2022 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Choudhury, A., Mandel, C., Hochbaum, K., Autexier, S., Budelmann, C. (2022). Klinische Evaluation eines Rollatormoduls zur sensorgestützten Haltungs- und Gangmustererkennung. In: Pfannstiel, M.A. (eds) Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-33597-7_43
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-33597-7_43
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-33596-0
Online ISBN: 978-3-658-33597-7
eBook Packages: Business and Economics (German Language)