Zusammenfassung
Es gibt bereits eine Vielzahl von Verfahren zur Bestimmung des optischen Flusses auf Grauwertbildern [Nagel 86]. Eine Klasse dieser Verfahren beruht auf der “motion constraint equation” von Horn + Schunck 81, die einen Zusammenhang zwischen den Gradienten g x , g y , gt und den Verschiebungen u im Bild herstellt
Dabei bezeichnet A T die Transponierte der Matrix A. Da sich die Gleichung nur auf lokale Größen bezieht, tritt das sogenannte Blendenproblem (“aperture problem”) in Erscheinung. Dieses besagt, daß lokal nur die Komponente des Verschiebungsvektors in Richtung des Gradienten bestimmt werden kann, da eine Bewegung der Grauwerte senkrecht zu dieser Richtung innerhalb einer kleinen Umgebung keine Änderung in der Bildstruktur hervorruft. Die Gleichung schränkt die mögliche Bewegung deshalb auf eine Gerade, die “constraint line”, im u-v-Raum ein. Zusätzliche, meist heuristische Annahmen müssen gemacht werden, um das Verschiebungsvektorfeld vollständig zu bestimmen. Diese laufen darauf hinaus, durch Glattheitsannahmen die Lokalität des Ansatzes aufzuheben.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
References
Rotationally Invariant Image Operators. P.R. Beaudet. ICPR-1978, Kyoto, Japan, 579–583.
The Stereo Matching Problem From the Topological Viewpoint. A.P. Blicher. Proc. Int. Joint Conf. on Art. Intell. IJCAI-1983, Karlsruhe, Germany, 1046–1049 .
The Use of Color in Computational Vision. R. Gershon. Bericht RBCV-TR-87–15, Department of Computer Science, University of Toronto, 1987.
Determining Optical Flow. B.K.P. Horn, B.G. Schunck. Art. Intell. 17 (1981), 185–203.
Optical Flow Estimation: An Error Analysis of Gradient-Based Methods with Local Optimization. J.K. Kearney, W.B. Thompson, D.L. Boley. PAMI-9 (1987), 229–244.
Image Sequences — Ten (octal) Years — From Phenomenology towards a Theoretical Foundation. H.-H. Nagel. ICPR-1986, Paris, France, 1174–1185.
Iterative Estimation of Displacement Vector Fields from TV-Frame Sequences. W. Enkelmann und H.-H. Nagel. EUSIPCO-83, Erlangen, Germany 1983, 299–302.
Color Information for Region Segmentation. Y.-I. Otha, T. Kanade und T. Sakai. Computer Graphics and Image Processing 13 (1980), 222–241.
Untersuchung differentieller Ansātze zur Schätzung des optischen Flusses in Grauwert- und Farbbildfolgen. R. Sprengel. Bericht FBI-HH-B-137/88, Fachbereich Informatik, Universität Hamburg, 1988.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1988 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Sprengel, R., Dreschler-Fischer, L. (1988). Differentielle Verfahren zur Bestimmung des optischen Flusses in Farbbildfolgen. In: Bunke, H., Kübler, O., Stucki, P. (eds) Mustererkennung 1988. Informatik-Fachberichte, vol 180. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08895-1_13
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-08895-1_13
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-50280-7
Online ISBN: 978-3-662-08895-1
eBook Packages: Springer Book Archive