Skip to main content

Differentielle Verfahren zur Bestimmung des optischen Flusses in Farbbildfolgen

  • Conference paper
  • 100 Accesses

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 180))

Zusammenfassung

Es gibt bereits eine Vielzahl von Verfahren zur Bestimmung des optischen Flusses auf Grauwertbildern [Nagel 86]. Eine Klasse dieser Verfahren beruht auf der “motion constraint equation” von Horn + Schunck 81, die einen Zusammenhang zwischen den Gradienten g x , g y , gt und den Verschiebungen u im Bild herstellt

EquationSource% MathType!MTEF!2!1!+- % feaaguart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn % hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr % 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq-Jc9 % vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0-yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr-x % fr-xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaam4zamaaBa % aaleaacaWG4baabeaakiaadwhacqGHRaWkcaWGNbWaaSbaaSqaaiaa % dMhaaeqaaOGaamODaiabgUcaRiaadEgacaWG0bGaeyypa0Jaaiikai % abgEGirlaadEgacaGGPaWaaWbaaSqabeaacaWGubaaaOGaamyDaiab % gUcaRiaadEgacaWG0bGaeyypa0JaaGimaaaa!4B31! EquationSource$$\[{g_x}u + {g_y}v + gt = {(\nabla g)^T}u + gt = 0\]$$
((1))

Dabei bezeichnet A T die Transponierte der Matrix A. Da sich die Gleichung nur auf lokale Größen bezieht, tritt das sogenannte Blendenproblem (“aperture problem”) in Erscheinung. Dieses besagt, daß lokal nur die Komponente des Verschiebungsvektors in Richtung des Gradienten bestimmt werden kann, da eine Bewegung der Grauwerte senkrecht zu dieser Richtung innerhalb einer kleinen Umgebung keine Änderung in der Bildstruktur hervorruft. Die Gleichung schränkt die mögliche Bewegung deshalb auf eine Gerade, die “constraint line”, im u-v-Raum ein. Zusätzliche, meist heuristische Annahmen müssen gemacht werden, um das Verschiebungsvektorfeld vollständig zu bestimmen. Diese laufen darauf hinaus, durch Glattheitsannahmen die Lokalität des Ansatzes aufzuheben.

This is a preview of subscription content, log in via an institution.

Buying options

Chapter
USD   29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD   44.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD   59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Learn about institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

References

  1. Rotationally Invariant Image Operators. P.R. Beaudet. ICPR-1978, Kyoto, Japan, 579–583.

    Google Scholar 

  2. The Stereo Matching Problem From the Topological Viewpoint. A.P. Blicher. Proc. Int. Joint Conf. on Art. Intell. IJCAI-1983, Karlsruhe, Germany, 1046–1049 .

    Google Scholar 

  3. The Use of Color in Computational Vision. R. Gershon. Bericht RBCV-TR-87–15, Department of Computer Science, University of Toronto, 1987.

    Google Scholar 

  4. Determining Optical Flow. B.K.P. Horn, B.G. Schunck. Art. Intell. 17 (1981), 185–203.

    Article  Google Scholar 

  5. Optical Flow Estimation: An Error Analysis of Gradient-Based Methods with Local Optimization. J.K. Kearney, W.B. Thompson, D.L. Boley. PAMI-9 (1987), 229–244.

    Google Scholar 

  6. Image Sequences — Ten (octal) Years — From Phenomenology towards a Theoretical Foundation. H.-H. Nagel. ICPR-1986, Paris, France, 1174–1185.

    Google Scholar 

  7. Iterative Estimation of Displacement Vector Fields from TV-Frame Sequences. W. Enkelmann und H.-H. Nagel. EUSIPCO-83, Erlangen, Germany 1983, 299–302.

    Google Scholar 

  8. Color Information for Region Segmentation. Y.-I. Otha, T. Kanade und T. Sakai. Computer Graphics and Image Processing 13 (1980), 222–241.

    Article  Google Scholar 

  9. Untersuchung differentieller Ansātze zur Schätzung des optischen Flusses in Grauwert- und Farbbildfolgen. R. Sprengel. Bericht FBI-HH-B-137/88, Fachbereich Informatik, Universität Hamburg, 1988.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1988 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Sprengel, R., Dreschler-Fischer, L. (1988). Differentielle Verfahren zur Bestimmung des optischen Flusses in Farbbildfolgen. In: Bunke, H., Kübler, O., Stucki, P. (eds) Mustererkennung 1988. Informatik-Fachberichte, vol 180. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08895-1_13

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-08895-1_13

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-50280-7

  • Online ISBN: 978-3-662-08895-1

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics