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Modifizierter A*—Algorithmus zur Erkennung fließend gesprochener Sätze

  • Conference paper
Book cover Mustererkennung 1991

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 290))

  • 158 Accesses

Zusammenfassung

In der automatischen Erkennung fließend gesprochener Sprache ist es wegen der typischen Verschleifungen der Sprachmuster an den Wortgrenzen nicht möglich, die Lage der Wörter im Sprachsignal verläßlich festzustellen. Um bei der Suche nach dem gesprochenen Satz die Anzahl der zu untersuchenden Wortkombinationen möglichst gering zu halten, wird eine effektive Modifikation des klassischen A*—Algorithmus (MA*) verwendet, welche die auf Silbenzahl normierten Kosten zur Orientierung und optimistische Schätzkosten zur Lichtung des Suchbaums verwendet. Dieses Baumsuchverfahren erlaubt dynamisch sowohl akustische als auch syntaktische Eingrenzungen des Suchraums. Die Syntax—Kontrolle erfolgt anhand einer kontextabhängigen Grammatik, welche einen Teilbereich der deutschen Grammatik abdeckt, die akustische Begrenzung beruht auf einem Vergleich der akustische Kosten mit einer dynamischen Schwelle bei der Expansion eines Knotens.

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Literatur

  1. Gräbeldinger, W.: Optimierung eines Baumsuchverfahrens zur syntaxgesteuerten Erkennung fließend gesprochener Sprache. Diplomarbeit am Lehrstuhl für Datenverarbeitung, Technische Universität München, 1991.

    Google Scholar 

  2. Kaindl, Hermann: Problemlösen durch heuristische Suche in der artificial intelligence. Springer-Verlag, New York, 1989.

    Google Scholar 

  3. Nilson, N.J.: Principles of Artificial Intelligence. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg New York, 1982.

    Google Scholar 

  4. Rilk, B.: Satzerkennung mit syntaxgesteuerter Dynamischer Programmierung. Diplomarbeit am Lehrstuhl für Datenverarbeitung, Technische Universität München, 1989.

    Google Scholar 

  5. Ruske, G.: Automatische Spracherkennung. R. Oldenbourg Verlag, München Wien, 1988.

    Google Scholar 

  6. Schiel, F.: Syntaxgesteuerte Erkennung von gesprochenen Sätzen mit Methoden der KI. Diplomarbeit am Lehrstuhl für Datenverarbeitung, Technische Universität München, 1990.

    Google Scholar 

  7. Schiel, F.: Effizienter Wort-Stufen-Parser auf der Basis einer kontextabhängigen DCG. Interner Bericht (unveröff. ), Lehrstuhl für Datenverarbeitung,Technische Universität München, 1991.

    Google Scholar 

  8. Weigel, W.: Silbenorientierte Erkennung fließender Sprache mittels diskreter stochastischer Modellierun. Dissertation am Lehrstuhl für Datenverarbeitung, Technische Universität München, 1990.

    Google Scholar 

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© 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Schiel, F. (1991). Modifizierter A*—Algorithmus zur Erkennung fließend gesprochener Sätze. In: Radig, B. (eds) Mustererkennung 1991. Informatik-Fachberichte, vol 290. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_31

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  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

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