Zusammenfassung
In diesem Bericht wird ein Erkennungssystem vorgestellt, dessen Ziel die automatisierte Auswertung von Röntgenbildern ist. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der Erkennung spezieller Objekte, an die das System mittels einer Lernphase adaptiert wird Ein besonders wichtiger Verarbeitungsschritt ist hier die Extraktion aussagekräftiger Merkmale, die kompakt den Inhalt eines Bildausschnittes beschreiben. Mit Hilfe dieser Kenngrößen kann eine anschließende Klassifikation die Zuordnung der detektierten Objekten zu bereits bekannten treffen. Die angeführten Resultate einiger untersuchter Erkennungsaufgaben bestätigen die zugrundeliegende Vorgehensweise.
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Literatur
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Vey, S., Bermbach, R. (1991). Entwicklung eines lernfähigen Objekterkennungssystems. In: Radig, B. (eds) Mustererkennung 1991. Informatik-Fachberichte, vol 290. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_59
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