Skip to main content

Ermittlung von Eigenbewegung und Tiefeninformation aus monokularen Bildfolgen

  • Conference paper
Mustererkennung 1991

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 290))

  • 159 Accesses

Zusammenfassung

Ein Verfahren zur Gewinnung von Entfernungs- und Geschwindigkeitsdaten aus einer monokularen Bildfolge wird dargestellt, das auf der Verfolgung punktförmiger Merkmale beruht, die durch einen Grauwertecken-Operator extrahiert werden. Für jeden dieser Punkte wird rekursiv mittels eines Kalman-Filters die Entfernung zur Kamera geschätzt. Zusätzlich erfolgt die Schätzung der Richtung und Geschwindigkeit der Kamera-Eigenbewegung. Das Verfahren wurde mit synthetischen und realen Videoszenen aus dem Bereich der Fahrzeugnavigation getestet .

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 44.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. R. J. Blisset, D. Charnley, C. G. Harris, “Towards robot mobility through passive monocular vision”, Proc. Int. Symp. on Teleoperation and Control, Bristol, July 1988, pp. 123–132

    Google Scholar 

  2. A. v. Brandt, “Object tracking and background estimation with a moving camera”, 7. Aachener Symposium für Signaltheorie (ASST), Aachen, 12.14. Sept. 1990, pp. 186–191

    Google Scholar 

  3. H. Breit, Bestimmung der Kameraeigenbewegung und Gewinnung von Tiefendaten aus monokularen Bildfolgen. Diplomarbeit am Lehrstuhl f. Nachrichtentechnik d. TU München, 30. Sept. 1990

    Google Scholar 

  4. A. v. Brandt, K.-P. Karmann, S. Lanser, “Recursive motion estimation based on a model of the camera dynamics,” Proc. EUSIPCO-90, Barcelona, 1990, pp. 959–962

    Google Scholar 

  5. C. G. Harris, M. J. Stephens, “A combined corner and edge detector”, Proc. of the 4th Alvey Vision Conference, August 1988, pp. 147–152

    Google Scholar 

  6. J. Heel, “The TEIRESIAS Report”, Siemens Research and Technology Laboratories, Princeton, NJ, Techn. Report, Jan. 14, 1989

    Google Scholar 

  7. B. Jähne, Digitale Bildverarbeitung, Springer Verlag, 1989

    Google Scholar 

  8. K.P. Karmann, A. v. Brandt, R. Gerl, “Moving object segmentation based on adaptive reference images”, Proc. EUSIPCO-90, Barcelona, 1990, pp. 951–954

    Google Scholar 

  9. M. J. Stephens, R. J. Blisset, D. Charnley, E. P. Sparks, J. M. Pike, “Outdoor vehicle navigation using passive 3D vision”, Proc. Int. Conf. on Computer6 Vision and Pattern Recognition, San Diego, June 1989, pp. 556–562

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

v. Brandt, A., Zaig, D. (1991). Ermittlung von Eigenbewegung und Tiefeninformation aus monokularen Bildfolgen. In: Radig, B. (eds) Mustererkennung 1991. Informatik-Fachberichte, vol 290. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_75

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_75

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-54597-2

  • Online ISBN: 978-3-662-08896-8

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics