Zusammenfassung
In unserem Labor wurde in den vergangenen zwei Jahren im Rahmen des Verbundprojektes ‚SPICOS‘ ein sprecherabhängiges System zur Erkennung von gesprochenen Datenbankanfragen entwickelt. Einzelheiten der Algorithmen und der verwendeten Wissensquellen wurden bereits an anderer Stelle beschrieben ([1],[2],[3],[4]). In diesem Beitrag wird versucht, die Ergebnisse von einigen Erkennungsexperimenten auszuwerten. Der Aufbau dieses Artikels ist wie folgt: im Abschnitt 2 werden die wesentlichen Eigenschaften des Suchverfahrens und die Bedingungen für 3 Arten von Experimenten beschrieben, die in den darauf folgenden Abschnitten im Einzelnen behandelt werden.
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Literatur
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D. Mergel, A. Paeseler: “Construction of Language Models for Spoken Data Base Queries.” ICASSP 87, paper No. 20. 13, pp. 844–847
A. Noll, H. Ney: “Training of Phoneme Models in a Sentence Recognition System.” ICASSP 87, paper No. 29. 6, pp. 1277–1280
H. Ney, D. Mergel, A. Noll, A. Paeseler, H. Höge, B. Littel, E. Marschall, D. Schmidbauer, R. Sommer: “Word Recognition in the ‘SPICOS’ System.” NTG- Fachtagung Sprachkommunikation München, 28.-30.4.1986, NTG- Fachberichte 94, pp. 85–90
J. Sotscheck: “Sätze für die Sprachgütemessungen und ihre phonologische Anpassung an die Deutsche Sprache.” Tagung der Deutschen Arbeitsgemeinschaft für Akustik, DAGA 84, Darmstadt, 26.-29. 3. 1984
Y. L. Chow, R.M. Schwartz, S. Roucos, O.A. Kimball, P.J. Price, G.F. Kubala, M.O. Dunham, M.A. Krasner, J. Makhoul: “The Role of Word-Dependent Coarticulatory Effects in a Phoneme-Based Speech Recognition System.” IEEE International Conference on Acoustics, Speech, And Signal Processing, Tokyo, Japan, April 1986, paper No. 30.9. 1, pp. 1593–1596.
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Mergel, D., Ney, H., Noll, A., Paeseler, A., Tomaschewski, H. (1987). Wechselwirkung zwischen akustischer Erkennung und höheren Wissensquellen im sprachverstehenden System SPICOS. In: Paulus, E. (eds) Mustererkennung 1987. Informatik-Fachberichte, vol 149. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-22205-8_29
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