Zusammenfassungen
Gut informierte Reisende berücksichtigen Kundenbewertungen aus dem Internet bei der Planung ihrer Reise. Dem Urlauber stehen Millionen von Reiseberichten zur Verfügung, in denen sowohl zufriedene als auch unzufriedene Urlauber ihre Erfahrungen beschreiben. Diese Informationen sind jedoch nicht nur für Reisende interessant, sondern auch für die Touristikkonzerne, Fluggesellschaften oder Serviceanbieter aus dem Tourismussektor. Dieser Beitrag fokussiert auf den Kreuzfahrtsektor und zeigt, wie Unternehmen moderne Online-Content-Mining-Technologien einsetzen können, um Kreuzfahrtberichte gezielt zu erfassen und auszuwerten. Auβerdem wird verdeutlicht, welche Wettbewerbsvorteile (z.B. verbesserte Kundensegmentierung, zielgerichtetes Marketing, kundenorientierte Produktentwicklung) durch die Nutzung der gewonnenen Informationen generiert werden können. Zum besseren Verständnis der vorgestellten Technologie wird der grundlegende Ablauf der Erfassung, der Analyse und der Darstellung von Reiseberichten erläutert. Anhand einer Studie, in der 57 Internetseiten mit Kreuzfahrtberichten systematisch untersucht wurden, wird sichtbar, dass die im Internet verfügbaren Kreuzfahrtberichte für eine automatische Erfassung und Auswertung grundsätzlich geeignet sind. Im zweiten Teil des Beitrags werden die verschiedenen Einsatzbereiche des Online Content Mining zielgruppen-spezifisch für Werften und Schiffsbauer, Kreuzfahrtanbieter, Reseller sowie Schiffsfinanzier er und Fonds zur Schiffsbeteiligung dargestellt. Neben einer Diskussion verschiedener Stärken und Schwächen der Technologie werden auβerdem konkrete Handlungsempfehlungen für ihren Einsatz gegeben. Der Beitrag schlieβt mit einem Ausblick auf die Trends der Online-Content-Mining-Technologie für die nächsten Jahre.
Literatur
Arbeitsgemeinschaft Online-Forschung e.V. (aGOF): Internet facts 2008-I, www.agof.de/studie.353.html; Zugriff am 15.06.2009.
Bischopinck, Y.; Ceyp, M.: Suchmaschinen-Marketing — Konzepte, Umsetzung und Controlling für SEO und SEM. 2. Aufl., Springer-Verlag, Berlin, 2009.
Blumauer, A.; Pellegrini, T.: Semantic Web Revisited — Eine kurze Einführung in das Social Semantic Web. In: Blumauer, A.; Pellegrini, T. (Hrsg.): Social Semantic Web: Web 2.0 — Was nun? Springer-Verlag, Berlin, 2008, S. 3–21.
Hitzler, P.; Krötzsch, M.; Sure, Y.: Semantic Web. Springer-Verlag, Berlin, 2008.
Hoeren, T.: Internet und Kommunikationsrecht. Verlag Dr. Otto Schmidt, Köln, 2008.
Kaiser, C.: Opinion Mining im Web 2.0 — Konzepte und Fallbeispiele. In: HMD — Praxis der Wirtschaftsinformatik, 46. Jg., 2009, Heft 268, S. 90–99.
Liu, B.; Hu, M.; Cheng, J.: Opinion Observer: Analyzing and Comparing Opinions on the Web. In: Ellis, A.; Hagino, T. (Hrsg.): Proceedings of the 14th international conference on World Wide Web, Chiba, 2005, S. 342–351.
Neuhaus, N.; Sohns, K.; Breitner, M. H.: Analyse der Potenziale betrieblicher Anwendungen des Web Content Mining. IWI Discussion Paper Nr. 37, Institut für Wirtschaftsinformatik, Leibniz Universität Hannover, Hannover, 2009.
Reichwald, R.; Piller, F.: Interaktive Wertschöpfung: Open Innovation, Individualisierung und neue Formen der Arbeitsteilung. Gabler, Wiesbaden, 2009.
Rück, H.; Mende, M.: Innovations in Market Segmentation and Customer Data Analysis. In: Conrady, R.; Buck, M. (Hrsg.): Trends and Issues in Global Tourism 2008. Springer-Verlag, 2008, S. 133–148.
Schüβler, O.: Der Kreuzfahrtmarkt Deutschland 2007. Die Branchenanalyse des Deutschen ReiseVerbands (DRV). Deutscher ReiseVerband e.V., Berlin, 2007.
Sohns, K.; Breitner, M. H.: Online Content Mining and its Potential for Cruise Management. In: Papathanassis, A. (Hrsg.): Cruise Sector Growth, Managing Emerging Markets, Human Resources, Processes & Systems. Gito Verlag, Berlin, 2009.
tns-infratest: WebLedge, www.tns-infratest.com/marketing_tools/webledge.asp; Zugriff am 15.06.2009.
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Sohns, K., Breitner, M.H. Wettbewerbsvorteile durch Online Content Mining. HMD 46, 54–62 (2009). https://doi.org/10.1007/BF03340419
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