Skip to main content
Log in

Datenbank und Reifegradmodell für die Auswahl und Bewertung von Cloud-Computing-Services

  • Published:
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Aufgrund der hohen Anzahl an verfügbaren Cloud-Computing-Service-Angeboten ist es für Unternehmen sehr zeitaufwendig und kostenintensiv, sich einen vollständigen Überblick über den derzeitigen Cloud-Computing-Markt zu verschaffen und damit Cloud-Computing-Services zu identifizieren, die den jeweiligen Unternehmensanforderungen genügen. Die in diesem Beitrag vorgestellte Datenbank soll Abhilfe schaffen und es Unternehmen ermöglichen, relevante Cloud-Computing-Services zu identifizieren, Bewertungen abzugeben und Bewertungen von anderen Anwendern zu den jeweils in der Daten-bank erfassten Services einzusehen. In diesem Beitrag werden das Design und die prototypische Implementierung der Datenbank, ein Reifegradmodell zur Qualitätsbeurteilung von Cloud-Computing-Services sowie erste Auswertungen der Marktsituation und daraus abgeleitete Handlungsempfehlungen für Unternehmen vorgestellt.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Institutional subscriptions

Literatur

  1. Becker, J.; Knackstedt, R.; Pöppelbuß, J.: Developing Maturity Models for IT Management — A Procedure Model and its Application. BISE 1 (2009), 3, pp. 213–222.

    Google Scholar 

  2. Benlian, A.; Hess, T.; Buxmann, P.: Drivers of SaaS-Adoption: An empirical study of different application types. BISE 1 (2009), 5, pp. 357–369.

    Google Scholar 

  3. BITKOM (Hrsg.): Cloud Computing — Evolution in der Technik, Revolution im Business, www.bitkom.org/de/themen/36129_61111.aspx; Zugriff am 27.05.2010.

  4. Cloud Security Alliance: Security Guidance for Critical Areas of Focus in Cloud Computing V2.1, www.cloudsecurityalliance.org/csaguide.pdf; Zugriff am 27.05.2010.

  5. GTSI (Hrsg.): Cloud Computing — Building a Framework for Successful Transition, www.gtsi.com/cms/documents/White-Papers/Cloud-Computing.pdf; Zugriff am 27.05.2010.

  6. Leimeister, S.; Riedl, C.; Böhm, M.; Krcmar, H.: The Business Perspective of Cloud Computing: Actors, Roles, and Value Networks. Proceedings of the 18th Conference on Information Systems (ECIS), Pretoria, South Africa, 2010.

    Google Scholar 

  7. Martens, B.; Teuteberg, F.: Cloud Computing. ERP Management 6 (2010), 1, S. 24–27.

    Google Scholar 

  8. Mei, L.; Chan, W.; Tse, T.: A Tale of Clouds: Paradigm Comparisons and Some Thoughts on Research Issues. Asia-Pacific Services Computing Conference, Yilan, Taiwan, 2008, pp. 464–469.

    Google Scholar 

  9. Pring, B.; Brown, R. H.; Frank, A.; Hayward, S.; Leong, L.: Sizing the Cloud, Understanding the Opportunities in Cloud Services. Gartner Dataquest, ID Number G00166525, 2009.

  10. Reinheimer, S.; Lang, F.; Purucker, J.; Brügmann, H.: 10 Antworten zu SOA. HMD — Praxis der Wirtschaftsinformatik 44 (2007), 253, S. 7–17.

    Google Scholar 

  11. Sackmann, S.; Lowis, L.; Kittel, K.: Selecting Services in Business Process Execution — A Risk-based Approach. Tagungsband der 9. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik (Band 1), Wien, 2009, S. 357–366.

    Google Scholar 

  12. Weinhardt, C.; Anandasivam, A.; Blau, B.; Borissov, N.; Meinl, T.; Michalk, W.; Stöβer, J.: Cloud Computing — A Classification, Business Models, and Research Directions. BISE 1 (2009), 5, pp. 391–399.

    Google Scholar 

  13. Youseff, L.; Butrico, M.; Da Silva, D.: Toward a Unified Ontology of Cloud Computing. Grid Computing Environments Workshop, Austin, TX, 2008, pp. 1–10.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Benedikt Martens.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Martens, B., Teuteberg, F. & Gräuler, M. Datenbank und Reifegradmodell für die Auswahl und Bewertung von Cloud-Computing-Services. HMD 47, 52–61 (2010). https://doi.org/10.1007/BF03340512

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/BF03340512

Navigation