Authors:
- Besondere Berücksichtigung neuester Schwerpunkte
- Schnell überschaubarer Wissensstoff: knapp und kompakt in einem Band
- Erster Teil als Grundlage einer nur einsemestrigen Vorlesung über Numerische oder Praktische Mathematik geeignet
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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About this book
Dieses Buch ist der vollständig neubearbeitete Nachfolger des bekannten Textes Schaback/Werner: Numerische Mathematik. Kurzgefasst und in einem Band, informiert er über Numerische Mathematik unter besonderer Berücksichtigung neuester Schwerpunkte: - Grundlagen des Computer-Aided Design - Wavelets - Lineare und nichtlineare Optimierung - Singulärwertzerlegung - Verfahren konjugierter Gradienten mit Vorkonditionierung - GMRES - moderne Darstellung von Splines und Eigenwertproblemen. Der erste Teil des Buches kann auch als Grundlage einer nur einsemestrigen Vorlesung über Numerische oder Praktische Mathematik bzw. Wissenschaftliches Rechnen dienen.
Reviews
Aus den Rezensionen zur 5. Auflage
"Dieses Lehrbuch hat sich über einen langen Zeitraurn bewährt - fünf Auflagen in 35 .Jahren beweisen das. … für die neueste Fassung … wurden ... neuerlich Änderungen und Ergänzüngen vorgenommen …" (P. Schmitt, in: Monatshefte für Mathematik, 2007, Vol. 151, Issue 4, S. 349)
Authors and Affiliations
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Institut für Numerische und Angewandte Mathematik, Universität Göttingen, Göttingen, Deutschland
Robert Schaback, Holger Wendland
Bibliographic Information
Book Title: Numerische Mathematik
Authors: Robert Schaback, Holger Wendland
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/b137970
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005
Softcover ISBN: 978-3-540-21394-9Published: 08 September 2004
eBook ISBN: 978-3-540-26705-8Published: 30 March 2006
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 5
Number of Pages: XII, 324
Topics: Numerical Analysis, Mathematical and Computational Engineering