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Semantische Informationsextraktion in medizinischen Informationssystemen

  • HAUPTBEITRAG
  • SEMANTISCHE INFORMATIONSEXTRAKTION
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Informatik-Spektrum Aims and scope

Zusammenfassung

Dieser Artikel beschreibt einige Erfahrungen und typische Problemstellungen mit Textmining in der Medizin und gibt einen Einblick in aktuelle und zukünftige Herausforderungen in Forschung & Entwicklung. Interessant ist nämlich, dass auch im ,,Multimedia-Zeitalter“ die meiste Information immer noch als ,,Text“ vorliegt. Mithilfe von statistischen und linguistischen Verfahren wird mit sogenannter ,,Textmining-Software“ versucht, aus Freitexten Information ,,heraus zu schürfen“ (deshalb ,,Textmining“). Allerdings ist es damit noch nicht genug. Der nächste Schritt besteht darin, die Information sowohl nutzbar als auch brauchbar zu machen. Die jeweiligen End-Benutzerinnen und End-Benutzer müssen in die Lage versetzt werden, auf der Basis der gewonnenen Information deren Wissen zu erweitern. In unserem konkreten Fall sollen damit Entscheidungen im Rahmen ärztlichen Handelns unterstützt werden. Problemlösungen in diesem Bereich erfordern eine holistische Sicht- und Herangehensweise. Daher wird es immer wichtiger, Erkenntnisse aus Informatik und Psychologie zusammenfließen zu lassen und auf systemischer Ebene technologisch umzusetzen.

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Dokumentation, Research Unit ,,Hci4med“, Medizinische Universität Graz, Graz, Austria

    Andreas Holzinger, Regina Geierhofer & Maximilian Errath

Authors
  1. Andreas Holzinger
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  2. Regina Geierhofer
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  3. Maximilian Errath
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Holzinger, A., Geierhofer, R. & Errath, M. Semantische Informationsextraktion in medizinischen Informationssystemen. Informatik Spektrum 30, 69–78 (2007). https://doi.org/10.1007/s00287-007-0139-7

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