Zusammenfassung
Zur Zeit erleben Videoclips, welche auf online Videoportalen wie YouTube zur Verfügung gestellt werden, immer mehr an Popularität. Wir schlagen einen Ansatz vor, der basierend auf unüberwachtem Lernen, Keyframes für Video-Retrieval und Video-Zusammenfassungen extrahiert. Unser Ansatz nutzt Methoden der ,,Shot-Segmentierung“ um ein Video temporär zu segmentieren und einen ,,k-Means“ Algorithmus um Repräsentanten für jeden Shot zu bestimmen. Zusätzlich führen wir ein ,,Meta-Clustering“ auf den extrahierten Keyframes aus um kompakte Videozusammenfassungen zu erhalten. Um unsere Methoden zu testen haben wir diese auf einer Datenbank von YouTube Videos angewendet. Wir erhielten Ergebnisse, welche (1) eine Verbesserung des Retrievals und (2) kompakte Video-Zusammenfassungen zeigen.
References
Bailer W, Mayer H, Neuschmied H, Haas W, Lux M, Klieber W (2003) Content-based video retrieval and summarization using MPEG-7. In: Santini S, Schettini R (Hrsg) Internet Imaging V. Proc SPIE 5304:1–12
Hammoud R, Mohr R (2000) A Probabilistic Framework of Selecting Effective Key-Frames for Video Browsing and Indexing. In: Intern. Worksh. on Real-Time Img. Seq. Anal., S 79–88
Koprinska I, Carrato S (2001) Temporal Video Segmentation: A Survey. Signal Process Image Commun 16:477–500
Lienhart R (2001) Reliable Transition Detection in Videos: A Survey and Practitioner’s Guide. Int J Image Graph 1(3):469–486
McQueen JB (1967) Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In: Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, S 281–297
O’Connor B (1991) Selecting Key Frames of Moving Image Documents: A Digital Environment for Analysis and Navigation. Microcomput Inf Manage 8(2):119–33
Rautiainen M, Ojala T, Seppanen T (2004) Cluster-temporal browsing of large news video databases. IEEE Int Conf Multimed Expo 2:751–754
Schwarz G (1978) Estimating the dimension of a model. Ann Stat 6(2):461–464
Ulges A, Schulze C, Keysers D, Breuel TM (2007) Content-Based Video Tagging for Online Video Portals. In: MUSCLE/Image-CLEF Workshop
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Borth, D., Ulges, A., Schulze, C. et al. Keyframe Extraktion für Video-Annotation und Video-Zusammenfassung . Informatik Spektrum 32, 50–53 (2009). https://doi.org/10.1007/s00287-008-0264-y
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/s00287-008-0264-y