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Quantifizierung IKS-basierter Marktleistungen

Analyse eines werbefinanzierten Geschäftsmodells für den Mobile Commerce

Quantifying ICT-based value proposition

Analysis of an advertising-based business model for mobile commerce

  • WI-Aufsatz
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WIRTSCHAFTSINFORMATIK

Kernpunkte

Die systematische Gestaltung IKS-basierter Marktleistungen stellt ein gemeinsames Forschungsfeld von Wirtschaftsinformatik und Marketing dar. Anhand eines Marktproblems der Mobilfunkbranche wird zur Entwicklung von Entwurfsmustern der Wertschöpfung das folgende Vorgehen vorgeschlagen:

  • ⊎ Nutzung von Geschäftsmodellen als Konstruktionssystematik einer IKS-basierten Marktleistung undWertschöpfung

  • ⊎ Identifikation einer neuartigen technischen Kompetenz, die neue Formen der Wertschöpfung ermöglicht

  • ⊎ Theoriegestützte Begründung des aus der technischen Kompetenz erwachsenden Nutzenangebots

  • ⊎ Einsatz der Conjoint-Analyse zur empirischen Absicherung und Quantifizierung des Nutzenangebots.

Abstract

The systematic construction of patterns for an ICT-based value proposition constitutes a common research field in Information Systems and Marketing. The case of mobile data services and mobile commerce is taken as an example to propose a process for developing such patterns. The business model concept is applied as a framework for structuring relevant phenomena of value creation. Originating from the competence of a mobile network operator to semantically describe the usage context of its mobile subscribers, a new value proposition within an advertising-based business model for mobile commerce is derived. This allows advertisers to purchase context information for the sake of a targeted marketing communication within mobile portals. Conjoint analysis as an established marketing method is applied to empirically quantify the originating value for advertisers. It can be demonstrated that advertisers have a willingness to pay and demand for such an advertising-based business model in mobile commerce.

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Literaturverzeichnis

  1. Arbeitsgemeinschaft Fernsehforschung: Entwicklung des Tausend-Kontakt-Preis 30 sec in Euro. http://www.agf.de/daten/werbemarkt/tkp, Abruf am 2005-11-01.

  2. Albers, A.; Figge, S.: Individualising M-Commerce Services by Semantic User Situation Modelling.: Proceedings of the 7th International Conference Wirtschaftsinformatik, Bamberg 2005.

  3. Amberg, M.; Figge, S.; Wehrmann, J.: A Cooperation Model for Personalised and Situation Dependent Services in Mobile Networks. In: Olivé, A.; Yoshikawa, M.; Yu, E. S. (Hrsg.): Advanced Conceptual Modeling Techniques, Lecture Notes in Computer Science 2784, Springer, Berlin 2003, S. 13–24.

    Chapter  Google Scholar 

  4. Balderjahn, I.: Marktreaktion von Konsumenten: Ein theoretisch-methodisches Konzept zur Analyse der Wirkung marketingpolitischer Instrumente. Duncker & Humblot, Berlin 1993.

    Book  Google Scholar 

  5. Bauer, H. H.; Reichardt, T.; Neumann, M. M.: Bestimmungsfaktoren der Konsumentenakzeptanz von Mobile Marketing in Deutschland. In: Bauer, H. H.; Homburg, C. (Hrsg.): Wissenschaftliche Arbeitspapiere des Instituts für Marktorientierte Unternehmensführung. Universität Mannheim 2004.

  6. Barwise, P.; Strong, C.: Permission-Based Mobile Advertising. In: Journal of Interactive Marketing 16 (2002) 1, S. 14–24.

    Article  Google Scholar 

  7. Baader, F.; Calvanese, D.; McGuiness, D.; Nardi, D.; Patel-Schneider, P.: The Description Logic Handbook. Cambridge University Press, Cambridge, UK 2003.

    Google Scholar 

  8. Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R.: Multivariate Analysemethoden. Springer, Berlin 2003.

    Google Scholar 

  9. Bauer, H. H.; Lippert, I.; Reichardt, T.; Neumann, M. M.: Effective Mobile Marketing — Eine empirische Untersuchung. In: Bauer, H. H.; Homburg, C. (Hrsg.): Wissenschaftliche Arbeitspapiere des Instituts für Marktorientierte Unternehmensführung. Universität Mannheim 2005.

  10. Bohlin, E.; Björkdahl, J.; Lindmark, S.: Strategies for Making Mobile Communications Work for Europe. In: Proceedings of the European Policy Research Conference (EuroCPR), Barcelona, Spanien 2003.

  11. Camponovo, G.; Pigneur, Y.: Business Model Analysis Applied to Mobile Business. In: Proceedings of the 5th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), Angers, Frankreich 2003.

  12. Dresbach, S.: Epistemologische äberlegungen zu Modellen in der Wirtschaftsinformatik. In: Becker, J.; König, W.; Schütte, R.; Wendt, O.; Zelewski, S. (Hrsg.): Wirtschaftsinformatik und Wissenschaftstheorie. Gabler, Wiesbaden 1999, S. 73–94.

    Google Scholar 

  13. Future of Identity in the Information Society: Inventory of topics and clusters. EU FP6 project deliverable. http://www.fidis.net, Abruf am 2005-11-01.

  14. Fischer, J.: Individualisierte Präferenzanalyse — Entwicklung und empirische Überprüfung einer vollkommen individualisierten Conjoint-Analyse. Gabler, Wiesbaden 2001.

    Google Scholar 

  15. Frank, U.: Erfahrung, Erkenntnis und die Wirklichkeitsgestaltung — Anmerkungen zur Rolle der Empirie in der Wirtschaftsinformatik.: Grün, O.; Heinrich, L. J. (Hrsg.): Wirtschaftsinformatik — Ergebnisse empirischer Forschung. Springer, Wien 1997, S. 21–36.

    Google Scholar 

  16. Gensler, S.: Heterogenität in der Präferenzanalyse — Ein Vergleich von hierarchischen Bayes-Modellen und Finite-Mixture-Modellen. Gabler, Wiesbaden 2003.

    Google Scholar 

  17. Gerpott, T. J.: Wettbewerbsstrategische Positionierung von Mobilfunknetzbetreibern im Mobile Business. In: Silberer, G.; Wohlfahrt, J.; Wilhelm, T. (Hrsg.): Mobile Commerce — Grundlagen, Geschäftsmodelle, Erfolgsfaktoren. Gabler, Wiesbaden 2002, S. 45–65.

    Google Scholar 

  18. Gordijn, J.; Osterwalder, A.; Pigneur, Y.: Comparing Two Business Model Ontologies for Designing e-Business Models and Value Constellations. In: Proceedings of the 18th Bled eConference, Bled, Slowenien 2005.

  19. Gutsche, J.: Produktpräferenzanalyse — Ein modelltheoretisches und methodisches Konzept zur Marktsimulation mittels Präferenzerfassungsmodellen. Duncker & Humblot, Berlin 1995.

    Google Scholar 

  20. Hahn, C.: Conjoint-und Discrete Choice-Analyse als Verfahren zur Abbildung von Präferenzstrukturen und Produktwahlentscheidungen — Ein theoretischer und computergestützter Vergleich. Lit-Verlag, Münster 1997.

    Google Scholar 

  21. Hauptmanns, P.; Lander, B.: Zur Problematik von Internet-Stichproben. In: Theobald, A.; Dreyer, M.; Starsetzki, T. (Hrsg.): Online-Marktforschung — Theoretische Grundlagen und praktische Erfahrungen, S. 27–40. Gabler, Wiesbaden 2003.

    Google Scholar 

  22. Hartmann, A.; Sattler, H.: Commercial Use of Conjoint Analysis in Germany, Austria and Switzerland. In: Research Papers on Marketing and Retailing, University Hamburg 6 (2002).

  23. Huber, J.; Wittink, D. R..; Fiedler, J. A.; Miller, R..: The Effectiveness of Alternative Preference Elicitation Procedures in Predicting Choice. In: Journal of Marketing Research 30 (1993) 1, S. 105–114.

    Article  Google Scholar 

  24. Interactive Media: Portfolio & Preise — Onlinewerbung. http://www.interactivemedia.de, Abruf am 2005-11-01.

  25. Johnson, R. M.; Orme, B. K.: How Many Questions Should You Ask in Choice-Based Conjoint Studies? http://www.sawtoothsoftware.com/technicaldownloads.shtml, Abruf am 2005-11-01.

  26. Kaas, K. P.: Empirische Preisabsatzfunktionen bei Konsumgütern. Springer, Berlin 1977.

    Book  Google Scholar 

  27. Kaas, K. P.: Nutzen und Kosten der Werbung. In: Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung 42 (1990) 6, S. 492–504.

    Google Scholar 

  28. Kaas, K. P.: Marketing und Neue Institutionenökonomik. In: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung (1995) 35, Sonderheft, S. 1-17.

  29. Lancaster, K.: A New Approach to Consumer Theory. In: Journal of Political Economy 74 (1966), S. 132–156s.

    Article  Google Scholar 

  30. Louviere, J. J.: Conjoint Analysis. In: Bagozzi, R. P. (Hrsg.): Advanced Methods of Marketing Research. Blackwell, Cambridge, USA 1994.

    Google Scholar 

  31. Louviere, J. J.; Woodworth, G.: Design and Analysis of Simulated Consumer Choice or Allocation Experiments: An Approach Based on Aggregated Data. In: Journal of Marketing Research 20 (1983), S. 350–367.

    Article  Google Scholar 

  32. Moore, W. L.; Gray-Lee, J.; Louviere, J. J.: A Cross-Validity Comparison of Conjoint-Analysis and Choice Models at Different Levels of Aggregation. In: Marketing Letters 9 (1998), S. 195–208.

    Article  Google Scholar 

  33. Natsuno, T.: The i-mode Wireless Ecosystem. Wiley, Chichester, UK 2003.

    Book  Google Scholar 

  34. Orme, B. K.: Sample Size Issues for Conjoint Analysis Studies. http://www.sawtoothsoftware.com/download/techpap/cbcmost.pdf, Abruf am 2005-11-01.

  35. Orme, B. K.: Hierarchical Bayes: Why All the Attention? http://www.sawtoothsoftware.com/technicaldownloads.shtml, Abruf am 2005-11-01.

  36. Osterwalder, A.; Lagha, S. B.; Pigneur, Y.: An Ontology for Developing e-Business Models. In: Proceedings of International Conference on Decision Making and Decision Support in the Internet Age, Cork, Irland 2002.

  37. Picot, A.; Doeblin, S.: Telekommunikation und Kapitalmarkt. 5. Aufl., Gabler, Wiesbaden 2003.

    Book  Google Scholar 

  38. Pradayrol, A.; Duarte, B.; Cyrot, J.-L.: Mobile Operators — More Effort Required. Studie von BNP Paribas und Arthur D. Little, Paris, Frankreich 2005.

    Google Scholar 

  39. Rannenberg, K.: Identity management in mobile cellular networks and related applications. In: Information Security Technical Report 9 (2004) 1, S. 77–85.

    Article  Google Scholar 

  40. Reichwald, R.; Meier, R.; Fremuth, N.: Die mobile ükonomie — Definition und Spezifika. In: Reichwald, R. (Hrsg.): Mobile Kommunikation — Wertschöpfung, Technologien, neue Dienste. Gabler, Wiesbaden 2002, S. 5–16.

    Google Scholar 

  41. Regulierungsbehörde für Telekommunikation und Post: Jahresbericht 2004. http://www.regtp.de, Abruf am 2005-11-01.

  42. Sacharin, K.: Attention! How to Interrupt, Yell, Whisper and Touch Consumers. John Wiley & Sons, New York, USA 2001.

    Google Scholar 

  43. Schiller, J.: Mobile Communications. 2. Aufl., Pearson Education, Harlow, UK 2003.

    Google Scholar 

  44. Schneider, K.; Pflaum, D.: Werbung in Theorie und Praxis. 5. Aufl., M+S, Waiblingen 2000.

    Google Scholar 

  45. Skiera, B.; Gensler, S.: Berechnung von Nutzenfunktionen und Marktsimulationen mit Hilfe der Conjoint Analyse Teil 2. In: Wirtschaftswissenschaftliches Studium 31 (2002), S. 258–263.

    Article  Google Scholar 

  46. Skiera, B.; Gensler, S.; Theysohn, S.: Schätzung von Zahlungsbereitschaften mit Hilfe der Conjoint-Analyse. Wissenschaftliche Arbeitspapiere der Professur für E-Commerce. Goethe Universität Frankfurt a. M. 2005.

  47. Skiera, B.; Spann, M.; Walz, U.: Erlösquellen und Preismodelle für den Business-to-Consumer-Bereich im Internet. In: Wirtschaftsinformatik 47 (2005) 8, S. 285–294.

    Article  Google Scholar 

  48. Stähler, P.: Geschäftsmodelle in der digitalen Ökonomie. Josef Eul Verlag, Lohmar, 2001.

    Google Scholar 

  49. Stamm, P.; Wörter, M.: Mobile Portale: Merkmale, Marktstruktur und Unternehmensstrategien. Wissenschaftliches Institut für Kommunikationsdienste, Bad Honnef 2003.

  50. Sun, J.: Information Requirement Elicitation in Mobile Commerce. In: Communications of the ACM 46 (2003) 12, S. 45–47.

    Article  Google Scholar 

  51. Timmers, P.: Business Models for Electronic Markets. In: Electronic Markets 8 (1998) 2, S. 3–8.

    Article  Google Scholar 

  52. Toubia, O.; Hauser, J. R.; Simester, D. I.: Polyhedral Methods for Adaptive Choicebased Conjoint Analysis. In: Journal of Marketing Research 41 (2004) 1, S. 116–131.

    Article  Google Scholar 

  53. Vodafone Group Plc: Key Performance Indicators 2004, http://www.vodafone.com/assets/files/en/VOD_KPIs_20041231_2.xls, Abruf am 2005-11-01.

  54. W3C: Semantic Web. http://www.w3.org/2001/sw, Abruf am 2005-11-01.

  55. Zentralverband der deutschen Werbewirtschaft: Werbung in Deutschland 2003. Verlag edition ZAW, Bonn 2003.

    Google Scholar 

  56. Zerdick, A.; Picot, A.; Schrape, K.; Artope, A.; Goldhammer, K.; Heger, D. K.; Lange, U. T.; Vierkant, E.; Lopez-Escobar, E., Silverstone, R.: Die Internet-Ökonomie. 3. Aufl., Springer, Berlin 2001.

    Book  Google Scholar 

  57. Zerdick, A.; Picot, A.; Schrape, K.; Burgelman, J.-C.; Silverstone, R.; Feldmann, V.; Dominik, K. H.; Wolff, C.: E-Merging Media. Springer, Berlin 2004.

    Book  Google Scholar 

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Figge, S., Theysohn, S. Quantifizierung IKS-basierter Marktleistungen. Wirtsch. Inform. 48, 96–106 (2006). https://doi.org/10.1007/s11576-006-0024-z

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