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KMDL® Eine semiformale Beschreibungssprache zur Modellierung von Wissenskonversionen

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WIRTSCHAFTSINFORMATIK

Kernpunkte

Mit KMDL® kann Art und Umfang einer Wissenskonversion modelliert und analysiert werden. Damit wird die Transparenz über das vorhandene Wissen im Unternehmen erhöht und der Ablauf wissensintensiver Geschäftsprozesse kann verbessert werden. Die semiformale Modellierungsmethode unterscheidet zwischen stillschweigendem, explizierbarem und explizitem Wissen und gestattet eine Analyse der Wissensverarbeitung in den einzelnen Prozessschritten und darauf aufbauend die Identifikation von Potenzialen für Verbesserungen. Weiterhin können Strategien für Schulungskonzepte abgeleitet und Projektteams entsprechend den benötigten Skills zusammengestellt werden.

Abstract

KMDL® A semiformal approach to model knowledge conversions

Knowledge Management is still assigned to IT departments and therefore strongly driven by technical aspects. The so developed knowledge management applications are seldom integrated into the business processes within the organization. Therefore these knowledge management systems are rarely accepted permanently. The presented method for modeling and analyzing of knowledge intensive processes allows to identify the creation and use of knowledge within the business process and therefore allows to deduce suggestions for improvement. Thereby it becomes possible to integrate the knowledge of the employees into the value chain and achieve competitive advantage.

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Literatur

  1. Abecker, A.; Hinkelmann, K.; Maus, H.; Müller, H. J.: Geschäftsprozessorientiertes Wissensmanagement. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, New York 2002.

    Book  Google Scholar 

  2. Bahrs, J.; Bogen, J.; Schmid, S.: Pattern based Analysis and Redesign of knowledge intensive Business Processes. 13. Leipziger Informatik Tage, 21.–23. September 2005, LIT 2005, S. 21.–23.

  3. Bach, V.; Vogler, P.; Österle, H.: Business Knowledge Management. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg 2002.

    Google Scholar 

  4. Becker, J.; Kugeler, M.; Rosemann, M.: Prozessmanagement — ein Leitfaden zur prozessorientierten Organisationsgestaltung. 5. überarb. Aufl., Springer, Berlin 2005.

    Google Scholar 

  5. Bogen, J.; Korf, R.: Management von wissensintensiven Geschäftsprozessen mit KMDL®. In: ERP Management 1 (2005), S. 23–26.

    Google Scholar 

  6. Bossel, H.: Modellbildung und Simulation: Konzepte, Verfahren, und Modell zum Verhalten dynamischer Systeme. Vieweg Verlag 1994.

  7. Brown, J.; Duguid, P.: Organizing knowledge. In: California Management Review 40 (1998) 3, S. 90–111.

    Article  Google Scholar 

  8. Davenport, T.; Prusak, L.: Wenn Ihr Unternehmen wüßte, was es alles weiß … Das Praxishandbuch zum Wissensmanagement. 2. Aufl., Landsberg/Lech 1998.

  9. Davenport, T.; Pruzak, L.: Working Knowledge. How Organizations manage what they know. Boston 1998.

  10. Eppler, M. J.; Seifried, P. M.; Röpnack, A.: Improving Knowledge Intensive Processes through an Enterprise Knowledge Medium. In: Proceedings of the 1999 ACM SIGCPR Conference on Computer Personnel Research.

  11. Fettke, P.; Loss, P.: Referenzmodellierungsforschung. In: Wirtschaftsinformatik 46 (2004) 5, S. 331–340.

    Article  Google Scholar 

  12. Fröming, J.; Korf, R.; Fürstenau, D.: Arbeitsbericht KMDL® v2.0. Universität Potsdam, Arbeitsbericht WI 23 (2005).

  13. Gronau N.; Müller C.; Korf R.: KMDL — Capturing, Analysing and Improving Knowledge-Intensive Business Processes. In: Journal of Universal Computer Science, 11 (2005) 4, S. 452–472.

    Google Scholar 

  14. Gronau, N.; Müller, C.: Wissensarbeit prozessorientiert modellieren und verbessern. In: Wissensmanagement (2005) 3, S. 50–52.

  15. Gronau, N.; Uslar, M.: Antipattern zur Potenzial-Analyse mittels KMDL in wissensintensiven Prozessen im Software Engineering. In: Gronau N.; Petkoff B.; Schildhauer T. (Hrsg.): Wissensmanagement — Wandel, Wertschöpfung, Wachstum. Tagungsband zur KnowTech 2004, München, 18.–19. Oktober 2004 im Rahmen der Systems 2004, Internationales Congress Center München, GITO-Verlag, Berlin 2004, S. 233–246.

    Google Scholar 

  16. Gronau, N.; Uslar, M.: Creating Skill Catalogues for Competency Management Systems with KMDL. In: Mehdi Khosrow-Pour (Hrsg.): Innovations through Information technology: Proceedings of the Information Resources Management Association International Conference 2004 (IRMA 2004), New Orleans, IDEA Group press, S. 288–291.

  17. Gronau, N.; Palmer, U.; Schulte, K.; Winkler, T.: Modellierung von wissensintensiven Geschäftsprozessen mit der Beschreibungssprache K-Modeler. In: Reimer, U.; Abecker, A.; Staab, S.; Stumme, G. (Hrsg.): Professionelles Wissensmanagement — Erfahrungen und Visionen. 2.–4. April in Luzern, Proceedings der GI, Bonn 2003, S. 315–322.

  18. Heisig, P.: GPO-WM: Methode und Werkzeuge zum geschäftsprozessorientierten Wissensmanagement. In: Abecker, A.; Hinkelmann, K.; Maus, H.; Müller, H. J. (Hrsg.): Geschäftsprozessorientiertes Wissensmanagement. Berlin 2002, S. 47–64.

  19. Hinkelmann, K.; Thönssen, B.; Probst, F.: Referenzmodellierung für E-Government-Services. In: Wirtschaftsinformatik 47 (2005) 5, S. 356–366.

    Article  Google Scholar 

  20. Hoffmann, M.: Analyse und Unterstützung von Wissensprozessen als Voraussetzung für erfolgreiches Wissensmanagement. In: Abecker, A. (Hrsg.): Geschäftsprozessorientiertes Wissensmanagement, Springer, Berlin Heidelberg New York, (2002).

    Google Scholar 

  21. Hyttinen, L.: Knowledge conversions in knowledge work — a descriptive case study. Licentiate Thesis, Helsinki University of Technology 2004.

  22. Junginger, S.; Kühn, H.; Strobl, R.; Karagiannis, D.: Ein Geschäftsprozessmanagement-Werkzeug der nächsten Generation — ADONIS: Konzeption und Anwendungen. In: Wirtschaftsinformatik 42 (2000) 5, S. 392–401.

    Article  Google Scholar 

  23. Korf, R.; Fröming J.: Management of Knowledge Intensive Business Processes with KMDL(R) v2.0. Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2006, 20.–22. February 2006, Passau.

  24. Kopecny, A.; Höpfner, V.: Wissensintensive Geschäftsprozesse nah am Konsumenten-Bericht eines Wissensmanagementpilotprojektes bei der Kraft Foods Deutschland GmbH. In: Gronau, N.; Petkoff, B.; Schildhauer, T. (Hrsg.): Wissensmanagement — Wandel, Wertschöpfung, Wachstum. GITO-Verlag, Berlin 2004, S. 77–85.

    Google Scholar 

  25. Lehner, F.: Organisational Memory — Konzepte und Systeme für das organisatorische Lernen und das Wissensmanagement. Hanser Verlag, München, Wien 2000.

    Google Scholar 

  26. Mentzas, G.; Apostolou, D.; Young, R.: Knowledge Asset Management. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York 2003.

    Book  Google Scholar 

  27. Müller, C.; Bahrs, J.; Gronau, N.: Requirements on the Modelling of Knowledge intensive Business Process in the Area of Software Engineering. 5. International Conference on Knowledge Management. Proceedings of I-KNOW’05, S. 365–372.

  28. Müller, C.; Gronau, N.: Rechnergestützte Musteranalyse wissensintensiver Geschäftsprozesse. In: Wissensmanagement (2005) 4, S. 30–31.

  29. Mertins, K.; Heisig, P.; Vorbeck, J. (Hrsg.): Knowledge Management — Concepts and Best Practice. 2. Aufl., Springer, Berlin, Heidelberg, New York 2003.

    Google Scholar 

  30. Projekthomepage M-Wise. http://www.m-mise.de, 2004, Abruf am 2006-01-16.

  31. Nonaka, I.: A Dynamic Theory of Organizational Knowledge Creation, Organization Science, 5 (1994) 1, S. 14–37.

    Article  Google Scholar 

  32. Nonaka, I.; Takeuchi, H.: The Knowledge-Creating Company — How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. Oxford University Press, New York (1995).

    Google Scholar 

  33. Nonaka, I.; Toyama, R.; Konno, N.: SECI, Ba and Leadership: a Unified Model of Dynamic Knowledge Creation, Long Range Planning 33, (2000) S. 5–34.

    Article  Google Scholar 

  34. Oesterreich, B.; Weiss, C.; Schröder, C.; Weilkiens, T.; Lenhard, A.: Objektorientierte Geschäftsprozessmodellierung mit der UML. dpunkt.verlag, Heidelberg 2003.

    Google Scholar 

  35. Polanyi, M.: Personal Knowledge — Towards a Post-Critical Philosophy. The University of Chicago Press, Chicago 1958.

    Google Scholar 

  36. Preece, J.; Rogers, Y.; Sharp, H.; Benyon, D.; Holland, S.; Carey, T.: Human-Computer Interaction, Addision Wesley 1994.

  37. Remus, U.: Prozeßorientiertes Wissensmanagement — Konzepte und Modellierung. Dissertation, Universität Regensburg, Regensburg 2002.

    Google Scholar 

  38. Schreiber, G.; Akkermans, H.; Anjewierden, A.; de Hoog, R.; Shadbolt, N.; Van de Velde, W.; Wielanga, B.: Knowledge Engineering and Management — The CommonKADS Methodology, MIT Press, 2000.

  39. Salton, G.; McGill, M. J.: Introduction to Modern Information Retrieval. McGraw-Hill, Inc., New York 1986.

    Google Scholar 

  40. Scheer, A.-W.: ARIS — Vom Geschäftsprozeß zum Anwendungsystem. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg New York 1998.

    Book  Google Scholar 

  41. Stachowiak, H.: Allgemeine Modelltheorie. Springer, Wien 1973.

    Book  Google Scholar 

  42. Staud, J. L.: Geschäftsprozessanalyse mit Ereignisgesteuerten Prozessketten. Springer Verlag, München 1999.

    Book  Google Scholar 

  43. Vossen, G.; Becker, J. (Hrsg.): Geschäftsprozeßmodellierung und Workflow-Management. Modelle, Methoden, Werkzeuge. Thomson Publishing, Bonn 1996.

    Google Scholar 

  44. Wenger, E.; Snyder, W.: Communities of Practice: The Organizational Frontier. In: Harvard Business Review, 78 (2000) 1, S. 139–145.

    Google Scholar 

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Gronau, N., Fröming, J. KMDL® Eine semiformale Beschreibungssprache zur Modellierung von Wissenskonversionen. Wirtsch. Inform. 48, 349–360 (2006). https://doi.org/10.1007/s11576-006-0080-4

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