Zusammenfassung
Eine der großen Chancen von Big Data sind neue Erkenntnisse, die sich durch die schnelle und flexible Analyse großer Datenmengen ergeben. Um diese Analyse aber rechtskonform durchzuführen, bedarf es der Beachtung des Datenschutzes, sobald auf personenbezogene Daten zugegriffen wird. Mittlerweile existieren verschiedene Ansätze und Konzepte, wie Datenschutz und Datenanalyse vereint werden können.
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Literatur
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Dr-Ing. Martin Steinebach leitet am Fraunhofer SIT die Abteilung Multimedia Sicherheit und IT Forensik. Er vertritt das SIT in der Big Data Allianz der Fraunhofer Gesellschaft.
Christian Jung leitet die Abteilung »Security Engineering« am Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE) in Kaiserslautern und verantwortet dort das Forschungsfeld Datennutzungskontrolle.
Dipl.-Inform. Erik Krempel untersucht am Fraunhofer IOSB gemeinsam mit seiner Forschungsgruppe, wie rechtliche und soziale Anforderungen an IKT-Systeme, durch technische Maßnahmen erzwungen werden können.
Mario Hoffmann, Dipl.-Inform. arbeitet seit über 15 Jahren in der IT-Sicherheit auf den Gebieten Identitätsmanagement, mobile Sicherheit, Datenschutz und Cloud Computing.
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Steinebach, M., Krempel, E., Jung, C. et al. Datenschutz und Datenanalyse. Datenschutz Datensich 40, 440–445 (2016). https://doi.org/10.1007/s11623-016-0633-7
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