Zusammenfassung
,,Nach dem Hype ist vor dem Durchbruch‘‘ heißt es gerne, wenn es um die Frage geht, ob neue Technologien erfolgreich werden. Künstliche Intelligenz (KI) hat schon mehrere dieser Hypes erlebt, denn der Begriff wurde bereits in den 1950er Jahren geprägt. Mit den heute verfügbaren Rechenleistungen, Speicherkapazitäten und Datennetzen machen Unternehmen und Wissenschaftler nun den nächsten Schritt. Autonome Fahrzeuge sind nicht mehr Science-Fiction, sondern eine Frage der Zeit. Schon jetzt im Einsatz: moderne Sprach- und Bilderkennung, Expertensysteme, Automatisierung auf KI-Basis oder Roboter, die mit Menschen interagieren. Künstliche Intelligenz wird in Wissenschaft und Forschung eingesetzt und auch Unternehmen profitieren von der Technologie: Ihre Anwendungsfelder finden sich in der gesamten Unternehmensstruktur wieder, von der Produktion über Marketing und Vertrieb bis zum Controlling. Die Sicherheit und Zuverlässigkeit dieser auf KI gestützten Anwendungen wird deshalb gesellschaftlich nicht nur erwartet; sie ist auch zwingende Voraussetzung zur Schaffung einer breiten gesellschaftlichen Akzeptanz dieser Technologie.
Literatur
Datenethikkommission der Bundesregierung (2019): Gutachten der Datenethikkommission. Abrufbar unter: https://www.bmjv.de/SharedDocs/Downloads/DE/Themen/Fokusthemen/Gutachten_DEK_DE.pdf?__blob=publicationFile&v=2
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TÜV-Verband (2020): Sicherheit und Künstliche Intelligenz – Erwartungen, Hoffnungen, Emotionen. Abrufbar unter: https://www.vdtuev.de/?tx_epxelo_file[id]=824710&cHash=5b6624273d780ebc87cafc44bc821a35
Initiative D21 – Unterarbeitsgruppe Algorithmen-Monitoring (2019): Denkimpuls Digitale Ethik: Transparenz und Nachvollziehbarkeit algorithmischer Systeme. Abrufbar unter: https://initiatived21.de/app/uploads/2019/06/algomon_denkimpuls_transparenz_190620.pdf
Europäische Kommission zur europäischen Datenstrategie. Abrufbar unter: https://ec.europa.eu/info/strategy/priorities-2019-2024/europe-fit-digital-age/european-data-strategy_de
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Fliehe, M., Brummel, E. Eckpunkte eines sicheren Ökosystems für KI-Anwendungen . Datenschutz Datensich 45, 444–447 (2021). https://doi.org/10.1007/s11623-021-1468-4
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