Skip to main content
Log in

Hochlexibles Workforce Management. Herausforderungen und Lösungsverfahren

Hochflexibles Workforce Management

  • Dissertationen und Habilitationen
  • Published:
KI - Künstliche Intelligenz Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Zunehmend ist bei Unternehmen ein Trend weg von der starren Schicht- oder Dienstplanung hin zu einer auf den Personalbedarf ausgerichteten Planung festzustellen. Mit Instrumenten wie der Planung untertägiger Arbeitsplatzwechsel, der Kombination aus Arbeitszeitmodellerstellung und Einsatzplanung sowie der kombinierten Personaleinsatz- und Tourenplanung kann der Personaleinsatz sehr gut an den Personalbedarf angepasst werden. U.a. wird in dieser Arbeit an beispielhaft ausgewählten Problemstellungen untersucht, ob sich eher klassische OR-Verfahren, Metaheuristiken oder Multiagentensysteme eignen. Es zeigt sich, dass klassische OR-Verfahren keine praktikablen Rechenzeiten aufweisen. Demgegenüber erweisen sich ausgewählte Metaheuristiken als überaus gut geeignet. Multiagentensysteme sind nicht zu bevorzugen, da ausgewählte Metaheuristiken bessere Ergebnisse liefern.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Literatur

  1. ATOSS Software AG, FH Heidelberg (2006) Standort Deutschland 2006. Zukunftssicherung durch intelligentes Personalmanagement, Maisberger

  2. Ernst AT et al. (2004) An annotated bibliography of personnel scheduling and rostering. Ann Oper Res 127:21–144

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  3. Günther M (2010) Hochflexibles workforce management. Herausforderungen und Lösungsverfahren. Dissertation, TU Ilmenau

  4. Günther V, Nissen M (2010) Problemstellungen Personaleinsatzplanung, http://www.tu-ilmenau.de/wid/forschung/testprobleme-personaleinsatzplanung

  5. Lykkegaard B (2007) Western Europe, HCM and Payroll Applications, Competitive Analysis 2007, IDC

  6. Naidu KD et al. (2000) Managing personnel through staff scheduling algorithms. In: Proc of the fifth joint conference on information sciences, vol 2, S 829–835

    Google Scholar 

  7. Puppe F et al. (2000) Konzeption einer flexiblen Agentenkomponente für Schedulingaufgaben im Krankenhausumfeld. In: Proc. des 2. Kolloquiums des Schwerpunktprogrammes „Intelligente Softwareagenten und betriebswirtschaftliche Anwendungsszenarien“

    Google Scholar 

  8. Pang A (2007) Competitive analysis. Analysis of 25 vendors in the Core HR; eRecruiting; Incentive, Performance, and Workforce Management; and SaaS Segments, IDC

  9. Rudolph G (1994) An evolutionary algorithm for integer programming. In: Proc of PPSN III. LNCS, vol 866. Springer, Berlin, S 139–148

    Google Scholar 

  10. Statistisches Bundesamt (2009) Verdienste und Arbeitskosten 2008. Begleitmaterial zur Pressekonferenz am 13. Mai 2009 in Berlin

  11. Stolletz R (2010) Operational workforce planning for check-in counters at air-ports. Transp Res, Part E, Logist Transp Rev 46(3):414–425

    Article  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Maik Günther.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Günther, M. Hochlexibles Workforce Management. Herausforderungen und Lösungsverfahren. Künstl Intell 26, 95–98 (2012). https://doi.org/10.1007/s13218-011-0123-x

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s13218-011-0123-x

Schlüsselwörter

Navigation