Zusammenfassung
Populäre Ranking-Verfahren für das World Wide Web betrachten strukturelle Eigenschaften von Graphen für die Bewertung von Ressourcen, z.B. Webseiten. Diese Betrachtungsweise entspricht einer 2-dimensionalen Sicht in der Webseiten und deren Verknüpfungen modelliert sind. Wir stellen TripleRank vor, ein Verfahren, dass auf einer 3-dimensionalen Sicht basiert. Die dritte Dimension modelliert dabei unterschiedliche Formen der Verknüpfung, z.B. unterschiedliche semantische Verknüpfungen. In einer Benutzerstudie haben wir festgestellt, dass die Betrachtung der dritten Dimension eine Steigerung der Qualität der Ranking-Ergebnisse zur Folge hat und darüber hinaus zusätzliche Anwendungsszenarien eröffnet.
Literatur
Balmin A, Hristidis V, Papakonstantinou Y (2004) Objectrank: authority-based keyword search in databases. In: VLDB, pp 564–575
Bizer C, Heath T, Berners-Lee T (2009) Linked data—the story so far. Int J Semant Web Inf Syst 5(3):1–22
Kleinberg JM (1999) Authoritative sources in a hyperlinked environment. J ACM 46(5):604–632
Kolda TG, Bader BW, Kenny JP (2005) Higher-order web link analysis using multilinear algebra. In: 5th IEEE international conference on data mining (ICDM), Houston, USA, pp 242–249
Schenk S, Saathoff C, Staab S, Scherp A (2009) Semaplorer—interactive semantic exploration of data and media based on a federated cloud infrastructure. J Web Semant 7(4):298–304
Danksagung
Diese Arbeit wurde gefördert durch das Forschungsprojekt X-Media im 6. Framework-Programm der EU.
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Franz, T., Staab, S. Ranking und Clustering Linked Data. Datenbank Spektrum 10, 67–72 (2010). https://doi.org/10.1007/s13222-010-0016-4
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