Elsevier

Signal Processing

Volume 31, Issue 1, March 1993, Pages 69-79
Signal Processing

Adaptive modified Laguerre filters

https://doi.org/10.1016/0165-1684(93)90102-GGet rights and content

Abstract

When designing an adaptive filter, decisions have to be made about the signal description, choice of the filter, its parameterization and the optimization criterion. These choices are interdependent in order to attain a computationally simple adaptive mechanism. We investigate appropriate signal descriptions and filters starting from an exponentially weighted squared-error criterion. Simple variations of (generalized) Laguerre filters are used. The weights in these filters can be tracked by an RLS-like algorithm. Convergence properties are discussed.

Zusammenfassung

Für den Entwurf eines adaptiven Filters sind Festlegungen vorzunehmen über die Signalbeschreibung, die Filterwahl, seine Parametrisierung und das Optimierungskriterium. Diese Festlegungen hängen miteinander zusammen, um einen rechnerisch einfachen Adaptions Mechanismus zu erreichen. Wir untersuchen entsprechende Signalbeschreibungen und Filter, wenn von einem exponentiell gewichteten quadratischen Fehlerkriterium ausgegangen wird. Einfache Variationen der (verallgemeinerten) Laguerre Filter werden gebraucht. Die Parameter dieser Filter können mit Hilfe eines RLS-ähnlichen Algorithmus eingestellt werden. Die Konvergenzeigenschaften werden diskutiert.

Résumé

Lors de la conception d'un filtre adaptatif, des décisions doivent être prises en ce qui concerne la description du signal, le choix du filtre, sa paramétrisation et le critère d'optimisation. Ces choix doivent être interdépendants pour obtenir un mécanisme adaptatif simple du point de vue calcul. Nous étudions des descriptions de signal et des filtres appropriés à partir d'un critère d'erreur quadratique pondérée exponentiellement. Des variations simples de filtres de Laguerre (généralisés) sont utilisées. Les coefficients de ces filtres peuvent être mis à jour par un algorithme de type RLS. Les propriétés de convergence sont discutées.

References (11)

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Cited by (10)

  • A simple algorithm for stable order reduction of z-domain Laguerre models

    2013, Signal Processing
    Citation Excerpt :

    Discrete Laguerre filters are simple and useful tools that have been successfully used in various fields of science. Several authors developed Laguerre-based methods for the identification and approximation of signals or systems [1–4], adaptive filtering [5–8] or filter design [9–11]. Specific applications include echo cancellation systems [12], delta demodulator circuits [13,14], equalizers [15], broadband signal generators [16], etc.

  • State equations and decomposition into Laguerre functions

    1996, Journal of the Franklin Institute
  • A digital-signal-processing technique for ultrasonic signal modeling and classification

    2001, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
  • Predictive control based on discrete laguerre network

    2013, International Review of Automatic Control
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