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Notes
Die Confusion-Matrix wird bei der Evaluation von Modellen mit überwachtem Lernen (engl. supervised learning) eingesetzt und gibt an, wie viele Zielwerte das Modell richtigerweise beziehungsweise fälschlicherweise als positiv oder negativ klassifiziert hat.
Grid Search und Cross Validation werden verwendet, um für eine konkrete Anwendung eines Modells des maschinellen Lernens die Parameter zu optimieren. Das Modell wird immer wieder von neuem trainiert und dabei werden immer neue Parameterwerte ausprobiert. Am Ende werden die Resultate verglichen und die besten Einstellungen ausgewählt.
Full Time Equivalent (FTE), zu Deutsch Vollzeitäquivalent, ist eine Messgröße zur Bestimmung der in Vollzeitstellen ausgedrückten Anzahl Mitarbeiter. Damit kann die Anzahl Mitarbeiter unabhängig von Teilzeitpensen angegeben werden.
Literatur
Bostrom N (2003) Ethical issues in advanced artificial intelligence. Science Fiction and Philosophy: From Time Travel to Superintelligence, Blackwell Publishing Ltd John Wiley & Sons Ltd, The Atrium, Southern Gate, Chichester, West Sussex, S 277–284. (This edition first published 2009)
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Lauber, M. Es ist immer Zeit, an die Zukunft zu denken. HMD 56, 881–884 (2019). https://doi.org/10.1365/s40702-019-00551-4
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DOI: https://doi.org/10.1365/s40702-019-00551-4