Abstract
This paper considers a fractional modelbased identification method with the objective to determine the aging of a battery cell. The method avoids lumped approximations of the fractional operator. Moreover with this approach it is possible to identify physically motivated battery cell parameters. The basic idea is to transfer the derivatives from the measurements to the so called modulating functions. With the help of simulations a robust behavior against measurement noise is shown. It is possible to use the method for online battery identification.
Zusammenfassung
In diesem Artikel wird eine fraktionale modellbasierte Identifikationsmethode vorgestellt. Diese liefert einen Beitrag zur Altersdiagnose von Batteriezellen. Vorteilhaft ist, dass die sonst frühe Approximation des fraktionalen Operators entfällt und dass mit ihr physikalisch motivierte Parameter identifiziert werden können. Die Kernidee des Verfahrens ist, Ableitungen der Messgrößen auf sogenannte Modulationsfunktionen zu übertragen. Anhand von Simulationen konnte gezeigt werden, dass das Verfahren robust gegenüber Messrauschen ist. Die Methode ist aus den genannten Gründen für eine online Identifikation einer Batteriezelle geeignet.
About the authors
Dipl.-Ing. Marius Eckert is a research and teach assistant at the Institute of Control Systems.
Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Institute of Control Systems, Kaiserstrasse 12, D-76131 Karlsruhe
M.Sc. Martin Kupper is a research and teach assistant at the Institute of Control Systems.
Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Institute of Control Systems, Kaiserstrasse 12, D-76131 Karlsruhe
Prof. Dr.-Ing. Sören Hohmann is Head of the Institute of Control Systems.
Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Institute of Control Systems, Kaiserstrasse 12, D-76131 Karlsruhe
©2014 Walter de Gruyter Berlin/Boston
