Abstract
Building analytics are critical for detecting faults, initiating appropriate maintenance actions and ensuring a faultless and energy-efficient operation. Their setup however is cost-expensive, as it requires considerable effort of qualified engineers. Besides that, analytics are typically equipment-centric, but unaware of other parts of a building and how things are interrelated. To improve that, this article presents a knowledge-based approach that is based on a rich ontology model for Building Automation System (BAS). Complemented by a specification of the analytics, an automatic setup of analytics can be enabled. Furthermore, a fault propagation approach is presented that can determine how faults propagate in BAS. It can interrelate and combine the analytics and create an overall picture and improved comprehension of BAS and their behavior.
Zusammenfassung
Fehlererkennung und Diagnose in Gebäuden ist essentiell, um einen fehlerfreien und energieeffizienten Betrieb zu gewährleisten. Die Konfiguration von Fehlererkennungs- und Diagnoseverfahren jedoch ist zeitaufwändig und kostspielig. Sie sind zudem typischerweise spezialisiert für eine einzelne Anlage oder ein einzelnes Gerät und betrachten dieses isoliert. Um diesen Zustand zu verbessern, präsentiert dieser Beitrag einen wissensbasierten Ansatz, der auf einem ausdrucksstarken Ontologiemodell für Gebäudeautomationssysteme basiert. Komplementiert durch eine Spezifikation der Fehlererkennungs- und Diagnoseverfahren kann ihre automatische Konfiguration ermöglicht werden. Zusätzlich wird ein Ansatz zur Fehlerausbreitung erläutert, mit dem die isolierten Fehlererkennungs- und Diagnoseverfahren zu einem Gesamtbild kombiniert werden können.
About the author
Home and Building Technologies (HBT), Honeywell, Prague, Czechia
Acknowledgement
The research leading to these results has received funding from the People Programme of the European Union's Seventh Framework Programme under REA grant agreement no. 324432 (project AMBI – Advanced Methods for Building Diagnostics and Maintenance).Patents Pending.
©2017 Walter de Gruyter Berlin/Boston
