Zusammenfassung
Die Überwachung der Regelgüte im laufenden Anlagenbetrieb spielt eine entscheidende Rolle im Lebenszyklus von Regelkreisen. Gezielte Planung und fokussierte Umsetzung von Maßnahmen zur Wartung, Instandhaltung und Einstellung der Regelkreise werden möglich durch die Transparenz der Leistungsfähigkeit aller Regelkreise der betrachteten Anlage. Neben den marktgängigen Software-Tools zur Überwachung der Regelgüte, die lokal in einer Anlage installiert werden können, gibt es hierfür eine neue Cloud-basierte Applikation. Ausgehend von den verschiedenen Phasen im Lebenszyklus eines Regelkreises beschreibt dieser Beitrag die methodischen Grundlagen und das Konzept dieser Dienstleistung namens „Control Performance Analytics“.
Abstract
Control performance monitoring during plant operation is a crucial aspect of control loop life-cycle. Dedicated planning and focused implementation of control loop maintenance and tuning are enabled by performance transparency of all control loops in the considered process plant. Besides the well-established software tools for control performance monitoring, that are installed locally in a plant, now there is a new Cloud-based service offered for this task. Starting from the different phases of control loop life-cycle, this contribution describes concept and theoretic foundation of this service called “Control Performance Analytics”.
About the authors
Dr.-Ing. Bernd-Markus Pfeiffer (1966) ist Key Expert „Advanced Process Control“ in der Vorfeldentwicklung für Process Industries and Drives bei Siemens Karlsruhe. Er ist Mitglied im GMA-Fachausschuss 6.22 „Prozessführung und gehobene Regelungsverfahren“ und Lehrbeauftragter am KIT (Karlsruher Institut für Technologie).
Dipl.-Ing. Gerrit Wolf (geb. 1984) ist als Manager Chemical Industry, Digitalization & Technology verantwortlich für das Business Development und die Unterstützung im Vertrieb von Cloud-Applikationen im Bereich Process Industries and Drives bei Siemens Karlsruhe.
Literatur
1. Wolff, F., Krämer, S.: Regelgütemanagement – Überwachung und Optimierung der Basisregelung. atp edition 3/2014, S. 56–64.10.17560/atp.v56i03.2240Search in Google Scholar
2. Namur NE 152: Regelgütemanagement: Überwachung und Optimierung der Basisregelung von Produktionsanlagen. Erstausgabe 15. Dez. 2014.Search in Google Scholar
3. Pfeiffer, B-M.: Control Performance Monitoring mit einer Kombination aus stochastischen und deterministischen Merkmalen. GMA-Kongress 2005, Baden-Baden. VDI-Berichte 1883, VDI-Verlag, Düsseldorf, S. 411–420.Search in Google Scholar
4. Pfeiffer, B-M., Grieb, H., Lorenz, O., Losert, D., Sack, D.: Einsatzmöglichkeiten Leitsystem-integrierter Prädiktivregler – „Unit Templates“ für die chemische Industrie. atp edition 3/2014, S. 28–37.10.17560/atp.v56i03.2237Search in Google Scholar
5. Bebar, Mirko: Regelgütebewertung in kontinuierlichen verfahrenstechnischen Anlagen anhand vorliegender Messreihen, Dissertation, Fakultät Maschinenbau der Ruhr-Universität Bochum, 2005.Search in Google Scholar
6. Huang, Li: The DCT-based oscillation detection method for a single time series. Journal of Process Control 2010.10.1016/j.jprocont.2010.02.012Search in Google Scholar
7. Jelali, M., Huang, B., eta: Detection and Diagnosis of Stiction in Control Loops: State of the Art and Advanced Methods, Springer-Verlag, London, 2010.10.1007/978-1-84882-775-2Search in Google Scholar
8. Siemens AG, Lieferfreigabe Control Performance Analytics (CPA). https://support.industry.siemens.com/cs/document/109483086/lieferfreigabe%3A-control-performance-analytics-(cpa)?dti=0&pnid=16950&lc=de-DE, Update 12/2017.Search in Google Scholar
9. Siemens Mindsphere IoT-Betriebssystem. www.siemens.com/Mindsphere.Search in Google Scholar
10. Föllinger, O.: Regelungstechnik. Hüthig, Heidelberg, 8. Auflage, 1994.Search in Google Scholar
11. He, Q., Wang, J., Pottmann, M., Qin, S.: A curve fitting method for detecting valve stiction in oscillating control loops. Texas-Wisconsin Modeling and Control Consortium Spring Meeting, Austin, 2005.Search in Google Scholar
© 2018 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
