Die Multilingual Lexical Linked Data Cloud: Eine mögliche Zugangsoptimierung?

Sehr viele Informationen sind bereits im Web verfügbar oder können aus isolierten strukturierten Datenspeichern wie Informationssystemen und sozialen Netzwerken gewonnen werden. Datenintegration durch Nachbearbeitung oder durch Suchmechanismen (z. B. D2R) ist deshalb wichtig, um Informationen allgemein verwendbar zu machen. Semantische Technologien ermöglichen die Verwendung definierter Verbindungen (typisierter Links), durch die ihre Beziehungen zueinander festgehalten werden, was Vorteile für jede Anwendung bietet, die das in Daten enthaltene Wissen wieder verwenden kann. Um ­eine semantische Daten-Landkarte herzustellen, benötigen wir Wissen über die einzelnen Daten und ihre Beziehung zu anderen Daten. Dieser Beitrag stellt unsere Arbeit zur Benutzung von Lexical Linked Data (LLD) durch ein Meta-Modell vor, das alle Ressourcen enthält und zudem die Möglichkeit bietet sie unter unterschiedlichen Gesichtspunkten aufzufinden. Wir verbinden damit bestehende Arbeiten über Wissensgebiete (basierend auf der Information Coding Classification) mit der Multilingual Lexical Linked Data Cloud (basierend auf der RDF/OWL-Repräsentation von EuroWordNet und den ähnlichen integrierten lexikalischen Ressourcen MultiWordNet, MEMODATA und die Hamburg Metapher DB).

A lot of information that is already available on the Web or retrieved from local information systems and social networks is structured in data silos that are not semantically related. For this reason, data integration, through reengineering (e.g. triplify), or querying (e.g. D2R) is an important task in order to make information available for everyone. Thus, in order to build a semantic map of the data, we need knowledge about data items itself and the relation between heterogeneous semantic technologies make it emerge that the use of typed links that directly express their relations are an advantage for every application that can reuse the incorporated knowledge about the data items. In this paper, we present our work of providing Lexical Linked Data (LLD) through a meta-model that contains all the resources and gives the possibility to retrieve and navigate them from different perspectives. We combine the existing work done on knowledge domains (based on the Information Coding Classification) within the Multilingual Lexical Linked Data Cloud (based on the RDF/OWL EurowordNet and the related integrated lexical resources MultiWordNet, EuroWordNet, MEMODATA Lexicon, the Hamburg Methaphor Database).

La plupart des informations sont déjà mises à disposition sur le web ou peuvent être extraites de systèmes de stockages de données structurés tels que les systèmes d’information et les réseaux sociaux. Dès lors l’intégration des données par le travail postérieur ou par le biais de mécanismes de recherche (par exemple D2R) devient capitale, afin de rendre l’information universellement utilisable. Les technologies sémantiques facilitent l’utilisation de liens définis (liens typés), qui retiennent les relations entre eux. Ceci offre des avantages à toutes les applications qui peuvent utiliser les connaissances con­tenues dans les données. Afin de produire une carte de données sémantique, nous devons connaître les données individuelles et leurs relations avec les autres données. Cet article présente nos travaux sur l’utilisation de Lexical Linked Data (LLD) par un méta-modèle qui contient toutes les ressources et qui fournit également la possibilité de les trouver sous différents aspects. Nous relions ainsi des travaux effectués sur les domaines de connaissances (basés sur l’Information Coding Classification) avec la Multilingual Lexical Linked Data Cloud (basée sur la représentation RDF/OWL de EuroWordNet et les ressources lexicales intégrées similaires MultiWordNet, MEMODATA et la Hamburg Métaphore DB).