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Licensed Unlicensed Requires Authentication Published by De Gruyter (O) September 25, 2009

Bestimmung der Objektform durch Bildanalyse der Oberflächentextur (Shape from Texture)

  • Thomas Greiner and Sukhendu Das

In diesem Beitrag wird ein neues Verfahren vorgestellt, das es ermöglicht, die 3D-Objektform durch Analyse der 2D-Abbildung der texturierten Objektoberfläche darzustellen. Der englische Fachbegriff hierzu lautet “Shape from Texture”. Das beschriebene Verfahren setzt eine M-Kanal Waveletfilterbank zur Merkmalsgewinnung ein. Theoretische Ableitungen der geometrischen Verhältnisse in einem Polarkoordinatensystem werden für eine mit einem Sinusmuster versehene geneigte ebene Fläche hergeleitet. Bei der Auswertung realer Bilddaten zeigt sich, dass dieses Verfahren auch für andere geometrische Formen genutzt werden kann. Weiterhin wird gezeigt, wie es mittels des Texturgradienten, der ein Maß für die geometrische Veränderung der Textur ist, möglich wird, Abbildungen von 3D-Objekten zu segmentieren bzw. Tiefenveränderungen zu erkennen.

This paper presents a new approach to extract information of 3D-object shapes, by analysis of the 2D-projection of a textured object surface. This problem is well known as “Shape from Texture”. The proposed approach employs a M-channel wavelet filterbank for feature extraction. Analytical expressions have been derived for the imaging geometry, in polar coordinate system, for an inclined surface with sine wave patterns. The proposed algorithm has been evaluated on real world image data, and it is shown that this approach can also be successfully applied for 3D corrugated textured surfaces as well. Further, it has been shown that the “texture gradient” when used as a measure for the geometric inclination of a texture surface, allows to segment images of 3D-objects and also to detect changes of depth within 3D-objects.

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Published Online: 2009-09-25
Published in Print: 2006-10

© Oldenbourg Wissenschaftsverlag

Downloaded on 28.3.2024 from https://www.degruyter.com/document/doi/10.1524/auto.2006.54.10.475/html
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