We present a multistage stochastic programming formulation for monthly production planning of a hydro-thermal system. The formulation explicitly considers the stochasticity from variations in water reservoir inflows and electric energy demand. The problem is solved efficiently applying Nested Benders Decomposition. The solution is implemented in a model predictive control scheme. Closed loop simulation results are shown to illustrate performance of the controller. The solutions of the medium term scheduling problem can then be used as reference inputs for short term planning and lower level controllers to avoid greedy usage of reservoir water.
Die Veröffentlichung stellt eine Multistage-Stochastic-Programming Formulierung zur Lösung eines monatlichen Produktionsplanungsproblems für ein hydro-thermisches Kraftwerkssystem vor. Diese Modellierung beinhaltet explizit die stochastischen Variationen der Zuflüsse zu den Wasserspeichern, sowie die Schwankungen des elektrischen Energiebedarfs. Das Problem wird unter Anwendung der Nested Benders Decomposition effizient gelöst. Simulationen des geschlossenen Regelkreises werden vorgestellt, um die Funktionsweise des Reglers zu zeigen. Die Lösungen des Problems für mittlere Zeithorizonte können als Eingangssignale für Regler mit kurzen Zeithorizonten genutzt werden. Somit wird ein Aufbrauchen des gespeichertenWassers durch zu kurze Planungshorizonte vermieden.
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