Abstract
This paper proposes a novel approach for integrating case-based reasoning (CBR) and decision theory for casebased decision analysis. CBR is employed as a methodology to reason from previous cases for building a decision model given a current situation, while decision theory is applied to the decision model learnt from previous cases to identify the most promising, secured, and rational choices. We have also tackled the issue of imprecise utility in individual cases and explained how fuzzy decision analysis can be conducted when case specific utilities are represented with fuzzy data.
Zusammenfassung
In diesem Beitrag wird ein neues Verfahren zur Integration von fallbasiertem Schließen und Beschlusstheorie vorgestellt. Fallbasiertes Schließen wird angewendet, um ausgehend von vorherigen Fällen einen Beschlussbaum für die angegebene Situation aufzustellen. Mit Hilfe der Beschlusstheorie wird anhand des bei vorherigen Fällen erstellten Beschlussmodells die vielversprechendste, sicherste und vernünftigste Wahl getroffen. Zusätzlich behandelt der Beitrag die Probleme, die bei unpräziser Bewertung des Nutzens in einzelnen Fällen auftreten und es wird erläutert, wie unscharfe Beschlussanalyse ermöglicht werden kann, wenn diese Fall-spezifischen Nutzenwerte durch ungenaue Daten beschrieben werden.
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