Zusammenfassung
In diesem Aufsatz wird ein nichtlinearer Optimierungsalgorithmus für gemischt ganzzahlige Probleme vorgestellt. Es handelt sich um einen Trust-Region Algorithmus für eine exakte Straffunktion. Es wird gezeigt, wie mittels der Branch-And-Bound Technik die quadratischen Hilfsprobleme genutzt werden können, um ganzzahlige Variablen mit einzubeziehen. Die Anwendung des Algorithmus wird für eine permanenterregte Synchronmaschine für den Einsatz in einem Hybrid- oder Elektrofahrzeug gezeigt. Dabei werden Lastspiele mittels einer gewichteten Mittelwertbildung berücksichtigt.
Abstract
This article introduces a nonlinear optimization algorithm for mixed integer problems. The proposed algorithm is a trust region algorithm for an exact penalty function. The quadratic subproblem is used for the integration of discrete variables. This is done by a branch-and-bound approach. The application of the algorithm is shown by minimizing the losses of a permanent magnet synchronous machine. The machine is designed for use in hybrid and electric vehicles. It is shown how load cycles can be included into the optimization process.
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