Abstract
Die Entwicklungen in der Fahrzeugelektronik und neue Dienstangebote versprechen das Autofahren komfortabler zu machen. Die Systeme und Ideen reichen von fahrzeugnahen Angeboten wie Unfallwarner, Tankstellenassistent, dynamischer Navigation und Reiseführer bis hin zu Kommunikations- und Unterhaltungsdiensten. Ein zentrales Gestaltungsproblem ist dabei das Primat der Hauptaufgabe „sichere Kraftfahrzeugführung” – die Bedienung des neuen Dienstes darf den Fahrer davon nicht unbotmäßig ablenken. Der Beitrag diskutiert zunächst verschiedene regulative und empirische Ansätze zur Bewertung des Ablenkungspotentials neuer Zusatzsysteme. Anschließend wird eine neu entwickelte Methode zur Berechnung der Interferenz zwischen Haupt- und Nebenaufgabe aus Bedienmodellen vorgestellt, die bereits in frühen Phasen der Systemgestaltung zum Einsatz kommen kann. Die Fahraufgaben werden dabei als ideal-typische Ressourcenprofile beschrieben. Für die zu bewertende Sekundäraufgabe muss lediglich eine formativ-quantitative Aufgabenanalyse vorliegen – dabei kommt die bewährte Methode GOMS (Goals, Operatos, Methods, and Selection Rules: Card, Moran und Newell 1983) mit einigen neuen Erweiterungen für das Multitasking zum Einsatz. Die Methode wird anhand eines Beispiels illustriert, und erste Ergebnisse zur Anwendung und empirischen Fundierung der Methode werden berichtet.
Abstract
The developments in vehicle electronics and new services are supposed to promise more convenience in driving. The offers and ideas range from vehicle-related installations, such as accident alert, petrol station assistance, dynamic navigation and travel guide, to communication and entertainment services. There is one central design problem that is essential for achieving the main objective “safe motor vehicle driving”, i.e. the use of the new service must not unduly distract the driver. This article discusses several regulative and empirical approaches in evaluating the distraction potential of new additional systems and presents a newly developed procedure that allows calculating the interference between driving and additional tasks in the early phases of system design. The driving tasks are described as a set of ideal-typical resource profiles. The secondary task is modelled based on the approved task analysis method GOMS (Goals, Operatos, Methods, and Selection Rules: Card, Moran and Newell 1983) with some new extensions for multitasking. The driver distraction assessment method is illustrated by means of an example and first results are reported for the application and empirical foundation of the method.
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