Zusammenfassung
Im vorliegenden Artikel wird ein verbesserter Ansatz für eine interaktive Segmentierung von Volumendaten auf Standard PCs vorgestellt. Sowohl Visualisierung als auch Segmentierung wurden durch Programmierung handelsüblicher 3D Grafikkarten so stark beschleunigt, dass eine Darstellung des Fortschrittes der Segmentierung in Echtzeit und im Kontext des gesamten Datensatzes möglich ist. Dadurch kann direkt korrigierend in den Ablauf der Segmentierung eingegriffen werden. Der implementierte Segmentierungsalgorithmus kombiniert Region Growing (Bereichswachstumsverfahren) mit diffusionsbasierter Kantenerkennung und läßt sich durch Parametereinstellungen auf eine Vielzahl von Problemstellungen anwenden.
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Literaturverzeichnis
Engel K, Hadwiger M, Kniss J, Lefohn A, Rezk-Salama C, Weiskopf D. Real-Time Volume Graphics. Course Notes Course#48, ACM SIGGRAPH; 2004.
Harris M. General Purpose Computations on GPUs (GPGPU) web page. http://www.gpgpu.org/; 2003.
Lefohn A, Cates J, Whitaker R. Interactive, GPU-Based Level Sets for 3D Brain Tumor Segmentation. In: Proceedings of MICCAI 2003. vol. 1; 2003. p. 564–572.
Sherbondy A, Houston M, Napel S. Fast volume segmentation with simultaneous visualization using programmable graphics hardware. In: Proceedings of IEEE Visualization 2003; 2003. p. 171–176.
Weickert J. A review of nonlinear diffusion filtering. Scale Space Theories in Computer Vision 1997; p. 3–28.
Hadwiger M. High-Quality Visualization and Filtering of Textures and Segmented Volume Data on Consumer Graphics Hardware. Ph.D. thesis. TU Wien (Vienna University of Technology); 2004.
Perona P, Malik J. Scale-Space and Edge Detection Using Anisotropic Diffusion. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 1990;12(7).
Black MJ, Sapiro G, Marimont D, Heeger D. Robust anisotropic diffusion. IEEE Trans on Image Processing 1998;7(3):421–432.
Langer C. Interactive Diffusion-Based Volume Segmentation On Graphics Hardware. Master's thesis. TU Wien (Vienna University of Technology); 2004.
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Langer, C., Hadwiger, M., Bühler, K. (2005). Interaktive diffusionsbasierte Segmentierung von Volumendaten auf Grafikhardware. In: Meinzer, HP., Handels, H., Horsch, A., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-26431-0_35
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