Zusammenfassung
Nichtlineare Registrierung ist eine der rechenintensivsten Aufgaben in der Bildregistrierung. Dies verbietet oftmals einen Einsatz dieser Methoden in zeitkritischen Anwendungen im klinischen Einsatz. In dieser Arbeit wird eine sehr effiziente parallelisierte und vektorisierte Implementierung des diffusiven Registrierungsalgorithmus vorgestellt. Testläufe auf Höchstleistungsrechnern haben gezeigt, dass damit die Durchführung einer Iteration des Verfahrens auch bei Datensätzen mit 5113 Voxeln in weniger als einer Sekunde möglich ist. Damit stehen diese Methoden auch bei hochauflösenden Daten für zeitkritische Anwendungen zur Verfügung.
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Bolten, M., Papenberg, N., Fischer, B., Adamidis, P., Rabenseifner, R., Berger, H. (2005). Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten. In: Meinzer, HP., Handels, H., Horsch, A., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-26431-0_74
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