Skip to main content
Springer Nature Link
Log in

Strukturprototypen zur Modellierung medizinischer Bildinhalte

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2006

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

Medizinische Bildinhalte sind häufig aus mehreren Bildregionen zusammengesetzt, die zueinander in bestimmten Verhältnissen stehen. Diese lassen sich über Wahrscheinlichkeitsverteilungen regionaler und relationaler Attribute zu einem Strukturprototypen verallgemeinern und mit Szenen unbekannten Inhalts vergleichen. Die semiautomatische Synthese eines Strukturprototyps sowie seine Anwendung zur Szenenanalyse wird am Beispiel von Handradiographien vorgestellt. Durch Verwendung der Strukturinformation wird hier eine Steigerung der Erkennungsrate um 17% erzielt.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Log in via an institution

Subscribe and save

Springer+ Basic
$34.99 /Month
  • Get 10 units per month
  • Download Article/Chapter or eBook
  • 1 Unit = 1 Article or 1 Chapter
  • Cancel anytime
Subscribe now

Buy Now

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Similar content being viewed by others

Literaturverzeichnis

  1. Lehmann TM, Beier D, Thies C, Seidl T. Segmentation of medical images combining local, regional, global, and hierarchical distances into a bottom-up region merging scheme. In: Procs SPIE. vol. 5747; 2005. p. 545–555.

    Google Scholar 

  2. Petrakis GM. Design and evaluation of spatial similarity approaches for image retrieval. Image and Vision Computing 2002;20(1):59–76.

    Article  Google Scholar 

  3. Park BG, Lee KM, Lee SU, Lee JH. Recognition of partially occluded objects using probabilistic ARG (attributed relational graph)-based matching. Computer Vision and Image Understanding 2003;90:217–241.

    Article  Google Scholar 

  4. Cantu-Paz E, Newsam S, Kamath C. Feature selection in scientific applications. In: Procs ACM International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining; 2004. p. 788–793.

    Google Scholar 

  5. Lappe C, Fischer B, Thies C, Güld MO, Kohnen M, Lehmann TM. Optimierung eines konnektionistischen Graphmatchers zum inhaltsbasierten Retrieval medizinischer Bilder. In: Procs BVM; 2004. p. 338–342.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, RWTH Aachen, 52057, Aachen

    Benedikt Fischer, Benjamin Winkler, Christian Thies, Mark O. Güld & Thomas M. Lehmann

Authors
  1. Benedikt Fischer
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. Benjamin Winkler
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  3. Christian Thies
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  4. Mark O. Güld
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  5. Thomas M. Lehmann
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Martinistraße 52, 20246, Hamburg

    Heinz Handels  & Jan Ehrhardt  & 

  2. Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie, Technische Universität München, Klinikum rechts der Isar, Ismaninger Straße 22, 81675, München

    Alexander Horsch

  3. Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik / H0100, Deutsches Krebsforschungszentrum, Im Neuenheimer Feld 280, 69120, Heidelberg

    Hans-Peter Meinzer

  4. Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie Campus Benjamin Franklin, Charité — Universitätsmedizin Berlin, Hindenburgdamm 30, 12000, Berlin

    Thomas Tolxdorff

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2006 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Fischer, B., Winkler, B., Thies, C., Güld, M.O., Lehmann, T.M. (2006). Strukturprototypen zur Modellierung medizinischer Bildinhalte. In: Handels, H., Ehrhardt, J., Horsch, A., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2006. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-32137-3_15

Download citation

Publish with us

Policies and ethics

Search

Navigation