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Vergleich von Geschwindigkeitsfunktionen zur Segmentierung der Koronararterien aus CT-Volumina mit Front-Propagation-Algorithmen

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2006

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 1043 Accesses

Zusammenfassung

Der Zustand der Koronararterien wird immer öfter anhand von EKG-getriggerten Multislice-CT-Aufnahmen bewertet. Die Segmentierung, die für eine Befundung benötigt wird, ist bei manueller Durchführung sehr zeitaufwändig. Deshalb ist es von großem Interesse, diesen Vorgang zu automatisieren. Im folgenden Beitrag werden drei modellbasierte Geschwindigkeitsfunktionen beschrieben und verglichen, die zusammen mit dem Fast-Marching-Algorithmus eingesetzt werden können, um die Koronararterien automatisch zu segmentieren.

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Authors and Affiliations

  1. Lehrstuhl für Bildverarbeitung, RWTH Aachen, 52056, Aachen

    Thomas H. Stehle

  2. Philips GmbH Forschungslaboratorien Aachen, 52066, Aachen

    Olivier Ecabert

Authors
  1. Thomas H. Stehle
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  2. Olivier Ecabert
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Editors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Martinistraße 52, 20246, Hamburg

    Heinz Handels  & Jan Ehrhardt  & 

  2. Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie, Technische Universität München, Klinikum rechts der Isar, Ismaninger Straße 22, 81675, München

    Alexander Horsch

  3. Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik / H0100, Deutsches Krebsforschungszentrum, Im Neuenheimer Feld 280, 69120, Heidelberg

    Hans-Peter Meinzer

  4. Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie Campus Benjamin Franklin, Charité — Universitätsmedizin Berlin, Hindenburgdamm 30, 12000, Berlin

    Thomas Tolxdorff

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© 2006 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Stehle, T.H., Ecabert, O. (2006). Vergleich von Geschwindigkeitsfunktionen zur Segmentierung der Koronararterien aus CT-Volumina mit Front-Propagation-Algorithmen. In: Handels, H., Ehrhardt, J., Horsch, A., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2006. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-32137-3_21

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