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Automatische Segmentierung der Gewebegrenzen in 2D-Ultraschalldaten aus der Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2006

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 1068 Accesses

Zusammenfassung

Es soll ein Modell der Gewebeschwellung bei Operationen im Gesichtsbereich erstellt werden. Zur Berechnung des Modells werden zunächst Daten mit einem optischen 3D-Sensor, sowie einem Ultraschallsensor akquiriert. Für den Modellierungsprozess ist es notwendig, die Haut- und die Knochengrenze aus den zweidimensionalen Ultraschallschnittbildern zu segmentieren. Die vorliegende Arbeit stellt ein vollautomatisches und robustes Verfahren zur Segmentierung der Konturen von Haut und Knochen vor.

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Literaturverzeichnis

  1. Kowal J, Amstutz C, Nolte L. On B-mode ultrasound-based registration for computer assisted orthopaedic surgery; 2001.

    Google Scholar 

  2. Xiao C, Chen Y. A diffusion stick method for speckle suppression in ultrasonic images. Pattern Recognition Letters 2004;25:1867–1877.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  3. Perona P, Malik J. Scale-Space and Edge Detection Using Anisotropic Diffusion. IEEE Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence 1990;12(7):629–639.

    Article  Google Scholar 

  4. Kryvanos A. Computer assisted surgery for fracture reduction and deformity correction of the pelvis and long bones. Ph.D. thesis. Universität Mannheim; 2002.

    Google Scholar 

  5. Akgul Y, Kambhamettu C. A Coarse-to-Fine Deformable Contour Optimization Framework. IEEE Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence 2003;25(2):174–186.

    Article  Google Scholar 

  6. Li M, Kambhamettu C. Snake For Band Edge Extractions And Its Applications. In: IASTED; 2003.

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Optik, Information und Photonik, Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen

    T. Maier, M. Benz, S. Lowitzsch & G. Häusler

  2. Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen IIS, Erlangen

    T. Wittenberg

  3. Labor für Medizintechnik und Medizinische Informatik, Fachbereich Elektrotechnik der Fachhochschule Würzburg-Schweinfurt, Schweinfurt

    S. Göb & W. Kullmann

  4. Klinik und Poliklinik für Mund-, Kiefer-, Gesichtschirurgie, Universität Erlangen- Nürnberg, Erlangen

    E. Nkenke & F. W. Neukam

Authors
  1. S. Göb
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  2. T. Maier
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  3. M. Benz
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  4. S. Lowitzsch
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  5. T. Wittenberg
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  6. W. Kullmann
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  7. E. Nkenke
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  8. F. W. Neukam
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  9. G. Häusler
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Martinistraße 52, 20246, Hamburg

    Heinz Handels  & Jan Ehrhardt  & 

  2. Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie, Technische Universität München, Klinikum rechts der Isar, Ismaninger Straße 22, 81675, München

    Alexander Horsch

  3. Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik / H0100, Deutsches Krebsforschungszentrum, Im Neuenheimer Feld 280, 69120, Heidelberg

    Hans-Peter Meinzer

  4. Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie Campus Benjamin Franklin, Charité — Universitätsmedizin Berlin, Hindenburgdamm 30, 12000, Berlin

    Thomas Tolxdorff

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© 2006 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Göb, S. et al. (2006). Automatische Segmentierung der Gewebegrenzen in 2D-Ultraschalldaten aus der Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie. In: Handels, H., Ehrhardt, J., Horsch, A., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2006. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-32137-3_36

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