Zusammenfassung
Bei der computergestützten Analyse von endoskopischen Ultraschallbildern spielen Kantenfilter eine wichtige Rolle. Problematisch bei diesen Bildern sind das starke, modalitätsspezifische Rauschen und die unregelmäßige Struktur der Kanten. In diesem Artikel wird ein Kantenfilter vorgestellt, der die speziell bei endosonografischen Bildern auftretenden tangentialen oder grob kreisbogenförmigen Kanten detektiert, an denen man zum Beispiel bei der Detektion von Tumorberandungen interessiert ist. Für die Anwendung der Methode muss der Mittelpunkt der untersuchten Struktur, also etwa die ungefähre Lage des Lumenschwerpunkts, bekannt sein, um eine winkelabhängige Filterung zu ermöglichen. Das Verfahren wurde für das Projekt OTEUS (Oesophagus Tumor Staging mit endoskopischem Ultraschall) der Technischen Universität München entwickelt und wird dort erfolgreich eingesetzt.
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Literaturverzeichnis
Yu Y, Acton ST. Edge Detection in Ultrasound Imagery Using the Instantaneous Coefficient of Variation. IEEE Trans Image Process 2004;13(12):1640–1655.
Gong L, Pathak SD, Kim Y. Selective contrast enhancement of prostate ultrasound images using sticks with high-level information. SPIE Medical Imaging 2001 2001;4319(5):1640–1655.
Steinbrecher R. Bildverarbeitung in der Praxis. Oldenbourg, München; 1993.
Radig B. Verarbeiten und Verstehen von Bildern. Oldenbourg, München; 1993.
Ritter GX, Wilson JN. Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra. CRC Press, New York; 2000.
Meyberg K, Vachenauer P. Höhere Mathematik 1. Springer, Heidelberg; 2001.
Heun V. Grundlegende Algorithmen. Vieweg, Wiesbaden; 2003.
Steger A. Diskrete Strukturen 1. Springer, Berlin; 2001.
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Riegg, T., Zucker, U., Horsch, A. (2006). Intelligente Kantendetektion in endoskopischen Ultraschallbildern mit dem Centered-Compass-Filter. In: Handels, H., Ehrhardt, J., Horsch, A., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2006. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-32137-3_37
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