Skip to main content
SpringerLink
Log in

Identifikation von Zellen in intaktem Gewebe

Segmentierung und Klassifikation von Zellkernen in 3D Volumendaten mittels voxel-basierter Grauwertinvarianten

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2006

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 1043 Accesses

Zusammenfassung

Wir präsentieren erste Ergebnisse eines Ansatzes zur vollautomatischen Segmentierung und Klassifikation von Zellen (Zellkernen) in 3D Volumendaten. Durch Einsatz voxel-weiser invarianter Merkmale und Support Vektor Maschinen wird die Klassenzugehörigkeit jedes Voxels anhand von Trainingsbeispielen gelernt. Dies ermöglicht eine simultane Segmentierung und Klassifikation von Objekten selbst in stark verrauschten und kontrastschwachen konfokalen Laserscanning-Mikroskop Aufnahmen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Log in via an institution
Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 109.00
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 139.00
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literaturverzeichnis

  1. Kurz H, Papoutsi M, Wilting J, Christ B. Pericytes in experimental MDA-MB231 tumor angiogenesis. Histochem Cell Biol 2002; p. 117:527–534.

    Article  Google Scholar 

  2. Vapnik VN. The nature of statistical learning theory. Springer; 1995.

    Google Scholar 

  3. Ronneberger O, Fehr J, Burkhardt H. Voxel-Wise Gray Scale Invariants for Simultaneous Segmentation and Classification. In: Procs DAGM. vol. 3663 of LNCS. Springer; 2005.

    Google Scholar 

  4. Fehr J, Ronneberger O, Kurz H, Burkhardt H. Self-Learning Segmentation and Classification of Cell-Nuclei in 3D Volumetric Data using Voxel-Wise Gray Scale Invariants. In: Procs DAGM. vol. 3663 of LNCS. Springer; 2005.

    Google Scholar 

  5. Ronneberger O, Fehr J, Burkhardt H. Voxel-Wise Gray Scale Invariants for Simultaneous Segmentation and Classification — Theory and Application to Cell-Nuclei in 3D Volumetric Data. IIF-LMB, University of Freiburg, Germany; 2005.

    Google Scholar 

  6. Vasconecelos N. Feature Selection by Maximum Marginal Diversity: optimality and implications for visual recognition. In: Procs IEEE Conf on Computer Vision and Pattern Recogniton, Madison, USA; 2003.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Institut für Informatik, Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung, Deutschland

    Janis Fehr, Catharina Sauer, Olaf Ronneberger & Hans Burkhardt

  2. Institut für Anatomie und Zellbiologie, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Deutschland

    Catharina Sauer & Haymo Kurz

Authors
  1. Janis Fehr
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. Catharina Sauer
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  3. Haymo Kurz
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  4. Olaf Ronneberger
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  5. Hans Burkhardt
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Martinistraße 52, 20246, Hamburg

    Heinz Handels  & Jan Ehrhardt  & 

  2. Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie, Technische Universität München, Klinikum rechts der Isar, Ismaninger Straße 22, 81675, München

    Alexander Horsch

  3. Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik / H0100, Deutsches Krebsforschungszentrum, Im Neuenheimer Feld 280, 69120, Heidelberg

    Hans-Peter Meinzer

  4. Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie Campus Benjamin Franklin, Charité — Universitätsmedizin Berlin, Hindenburgdamm 30, 12000, Berlin

    Thomas Tolxdorff

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2006 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Fehr, J., Sauer, C., Kurz, H., Ronneberger, O., Burkhardt, H. (2006). Identifikation von Zellen in intaktem Gewebe. In: Handels, H., Ehrhardt, J., Horsch, A., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2006. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-32137-3_75

Download citation

Publish with us

Policies and ethics

Search

Navigation