Résumé
Dans un système tutoriel intelligent (STI), le modèle de l'étudiant (ou modèleétudiant) est une des composantes qui permet de réaliser la flexibilité et l'adaptabilité du tuteur. Un modèle-étudiant contextuel est un modèle qui prend en compte les conditions dans lesquelles l'étudiant a acquis ses connaissances. En particulier, dans ce modèle, chaque connaissance est représentée par un schéma qui contient le contexte dans lequel elle a été acquise. Nous distinguons des schémas réels qui représentent le niveau réel d'acquisition d'une connaissance et des schémas hypothétiques qui représentent le niveau hypothétique d'acquisition d'une connaissance.
Nous proposons une méthode de détermination des schémas hypothétiques pour un modèle-étudiant contextuel. Cette méthode repose sur une représentation sous forme de graphe d'héritage du domaine à enseigner. Les schémas hypothétiques obtenus par cette méthode peuvent servir pour catégoriser le domaine à enseigner, simuler une séance de cours avec un étudiant particulier et choisir des stratégies pédagogiques compatibles avec le comportement d'un étudiant.
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Références bibliographiques
Bonar, J., Cunningham, R. & Schultz, J. (1986) “An Object-Oriented Architecture for Intelligent Tutoring Systems”. OOPSLA, September, 1986
Brachman, R.J. (1983) “What IS-A is and isn't: an analysis of taxonomic link semantic network”. Computer, Vol. 16 No 10
Ducourneau, R. (1987) “On Some algorithms for multiple inheritance in OOP”. ECOOP, 1987
Frasson, C. & De la Passardiere, B. (1990) “A Student Model Based On Learning Context”. International Conference on ARCE, July 1990
Gagné, R.M., “The conditions of learning”, 4 ed, Les éditions HRW Ltée, Montréal (1984).
Hopper, C, Imbeau, G. (1989) “Organizing Practical Domain Expertise in an ITS as Knows, Can-Dos, Can-uses”. 13th annual Western Educational Computing Conference, San Diego
McCalla, G. (1989) “Some Issues for Guided Discovery Tutoring Research: Granularity-Based Reasoning, Student Model Maintenance, and Pedagogical Planning”. NATO Advanced workshop, Italy july 1989
Rieu, D., Nguyen, G.T., Culet, A. (1991) “Instanciation multiple et classification d'objet”. Rapport de Recherche INRIA No 1480 Juillet 1991
Touretzky, D.S.(1986) The mathematicals of inheritance systems. Research Notes in Artificial Intelligence, Pitman 1986
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Frasson, C., Ramazani, D. (1992). Prédiction du niveau d'acquisition des connaissances dans la modélisation de l'étudiant. In: Frasson, C., Gauthier, G., McCalla, G.I. (eds) Intelligent Tutoring Systems. ITS 1992. Lecture Notes in Computer Science, vol 608. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-55606-0_51
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