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Economic Feasibility of Projects Using Triangular Fuzzy Numbers

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Progress in Artificial Intelligence and Pattern Recognition (IWAIPR 2018)

Part of the book series: Lecture Notes in Computer Science ((LNIP,volume 11047))

Abstract

The feasibility analysis of projects is an indispensable process for software development organizations. The intangible nature of software and the multiple criteria considered, introduce uncertainty in this process. This article proposes a method that uses triangular fuzzy numbers to evaluate traditional economic criteria Net Present Value, Internal Rate of Return, and Period of Recovery of Investment; which provides higher flexibility and certainty in the prediction. The article also presents the definitions of fuzzy economic criteria and discusses some variants for different cash flows. The proposal allows treating the variations that may occur during the life cycle of the project. The final value of the criteria is obtained by considering three possible scenarios: pessimistic, more accurate and optimistic. The proposal was applied experimentally, in 30 finished software projects. The target was to determine if there were significant differences in the order of feasibility of the projects, comparing the results obtained by the fuzzy economic criteria with those obtained by the traditional economic criteria. Significant differences were found in favor of the fuzzy economic criteria Net Present Value and Internal Rate of Return. Better results were achieved by fuzzy Period of Recovery of Investment, but, the difference was not statistically significant.

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Acknowledgments

We thank Dr. Lilliana Casar for her valuable contribution in the revision of the language when writing the article.

Author information

Authors and Affiliations

  1. University of Informatics Sciences, Havana, Cuba

    Marieta Peña Abreu, Carlos R. Rodríguez Rodríguez & Pedro Y. Piñero Pérez

  2. Federal University of Kazan, Tatarstan, Russia

    Carlos R. Rodríguez Rodríguez

  3. Santiago de Guayaquil Catholic University, Guayaquil, Ecuador

    Roberto García Vacacela

Authors
  1. Marieta Peña Abreu
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  2. Carlos R. Rodríguez Rodríguez
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  3. Roberto García Vacacela
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  4. Pedro Y. Piñero Pérez
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Corresponding author

Correspondence to Marieta Peña Abreu .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Universidad de las Ciencias Informáticas, Havana, Cuba

    Yanio Hernández Heredia

  2. Universidad de las Ciencias Informáticas, Havana, Cuba

    Vladimir Milián Núñez

  3. Universidad de las Ciencias Informáticas, Havana, Cuba

    José Ruiz Shulcloper

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Abreu, M.P., Rodríguez Rodríguez, C.R., Vacacela, R.G., Piñero Pérez, P.Y. (2018). Economic Feasibility of Projects Using Triangular Fuzzy Numbers. In: Hernández Heredia, Y., Milián Núñez, V., Ruiz Shulcloper, J. (eds) Progress in Artificial Intelligence and Pattern Recognition. IWAIPR 2018. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11047. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-01132-1_33

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01132-1_33

  • Published:

  • Publisher Name: Springer, Cham

  • Print ISBN: 978-3-030-01131-4

  • Online ISBN: 978-3-030-01132-1

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