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Didactics and Technical Challenges of Virtual Learning Locations for Vocational Education and Training

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Learning and Collaboration Technologies (HCII 2023)

Abstract

This paper presents an immersive Virtual Reality App for vocational training of assembly electricians and installation electricians. The app was designed on a didactics first principle and with a strong human-centric approach. The motivation for such an app is the heterogenous situations of the apprentices within their companies that prevents a fair and equal chance at the final exam. With the app apprentices have a tool available that enables them to prepare for the final exam independent on their individual situation in the local company. An evaluation based on A/B testing at several sites was preformed which showed a significant impact on the learning success. However, VR is today hardly used systematically in vocational training, which can be attributed to a lack of experience and research, among other factors. This example shows the potential and a promising approach for VR developments. Finally, it shall serve as a motivation to introduce VR for other use cases.

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Notes

  1. 1.

    https://unity.com/.

  2. 2.

    https://www.meta.com/ch/en/quest/products/quest-2/.

  3. 3.

    https://assetstore.unity.com/.

  4. 4.

    https://assetstore.unity.com/packages/templates/systems/vr-interaction-framework-161066.

  5. 5.

    https://assetstore.unity.com/packages/tools/physics/obi-rope-55579.

  6. 6.

    https://docs.unity3d.com/ScriptReference/MonoBehaviour.html.

  7. 7.

    https://github.com/ncalc/ncalc.

  8. 8.

    The results of the surveys were used primarily for questions regarding the application and application process of the VR learning environment. The results are discussed elsewhere.

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Keller, T., Berger, M., Michot, J., Brucker-Kley, E., Knaack, R. (2023). Didactics and Technical Challenges of Virtual Learning Locations for Vocational Education and Training. In: Zaphiris, P., Ioannou, A. (eds) Learning and Collaboration Technologies. HCII 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14041. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-34550-0_7

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