Zusammenfassung
Der Begriff Knowledge Discovery in Databases (KDD) umfasst den vollständigen Prozess des Entdeckens interessanter Zusammenhänge in Form von Mustern in großen Datenbeständen. Dieser Prozess ist typischerweise iterativer und interaktiver Natur und beinhaltet, neben der Datenaufbereitung und der Interpretation der gefundenen Muster, das wiederholte Anwenden unterschiedlicher Data Mining-Methoden. Dabei bestimmt die zugrundeliegende Aufgabe die Wahl der anzuwendenden Methode.
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Literaturverzeichnis
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© 2000 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Schwarz, P. (2000). Verbundkäufe in Warenkorbdaten. In: Alpar, P., Niedereichholz, J. (eds) Data Mining im praktischen Einsatz. Business Computing. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-89950-7_5
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