Zusammenfassung
Es wird eine automatisierte Prototypensoftware zur Diagnose von Läsionen in der Kontrastmittel gestützten funktionalen MRT der weiblichen Brust vorgestellt. Die Software führt auf 4D-Daten eine Bildverarbeitungspipeline bestehend aus Bewegungskorrektur, Segmentierung, Berechnung von dynamischen und morphologischen Merkmalen sowie Klassifizierung der Merkmale durch Neuronale Netze aus. Das CAD-System detektiert gut- oder bösartige Läsionen ohne jegliche Benutzerinteraktion und ist damit als Zweitmeinung verwendbar.
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Literaturverzeichnis
Sivaramakrishna R. 3D breast image registration: A review. Technol Cancer Res Treat 2005;4:39–48.
Middleton I, Damper RI. Segmentation of magnetic resonance images using a combination of neural networks and active contour models. Med Eng Phys 2004;26:71–86.
el Kwae EA, et al. Detection of suspected malignant patterns in three-dimensional magnetic resonance breast images. J Digit Imaging 1998;11:83–93.
Lucht RE, Knopp MV, Brix G. Classification of signal-time curves from dynamic MR mammography by neural networks. Magn Reson Imaging 2001;19:51–57.
Vergnaghi D, Monti A, Setti E, Musumeci R. A use of a neural network to evaluate contrast enhancement curves in breast magnetic resonance images. J Digit Imaging 2001;14:58–59.
Vomweg TW, Buscema M. Improved artificial neural networks in prediction of malignancy of lesions in contrast-enhanced MR-mammography. Med Phys 2003;30:2350–2359.
Vomweg TW, Teifke A, Kunz RP, et al. Combination of low and high resolution sequences in two orientations for dynamic contrast-enhanced MRI of the breast: more than a compromise. Eur Radiol 2004;14:1732–1742.
Shi J, Tomasi C. Good features to track. IEEE Comp Vis Pattern Recognition 1994; 593–600.
Lee S, Wolberg G, Shin SY. Scattered data interpolation with multilevel B-splines. IEEE Vis Comp Graphics 1997;3(3):228–244.
Heywang-Koebrunner S, Bick U, Bradley WG, et al. International investigation of breast MRI: results of a multicentre study. Eur Radiol 2001;11(4):531–46.
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Mayer, D. et al. (2007). Vollautomatisierte Tumordiagnose in der dynamischen MRT der weiblichen Brust. In: Horsch, A., Deserno, T.M., Handels, H., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2007. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-71091-2_18
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