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Vergleich von CT- mit C-Bogen-Segmentierungen für eine navigiert kontrollierte Fräse in der Neurochirurgie

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2007

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 921 Accesses

Zusammenfassung

Intraoperative Bildgebung im Rahmen der minimal invasiven Chirurgie an der Wirbelsäule nimmt einen zunehmenden Stellenwert ein. Deswegen war es Ziel der vorliegenden Studie Arbeitraumplanungen durch 2D-Bilder des C-Bogens mit der Segmentierungen von analogen CT-Datensätzen zu evaluieren. An unterschiedlich erfahrenen Chirurgen wurde Genauigkeit und Zeitaufwand der Segmentierung an einem Wirbelsäulenphantom analysiert. Insgesamt war die CT-Segmentierung der 2D-Segmentierung überlegen. Jedoch zeigte sich, dass bei Einhalten eines Sicherheitsabstandes von 1,5mm die 2D-Segmentierung mittels aufgenommener Bilder eines C-Bogens eine hinreichende Genauigkeit in der klinischen Praxis zulässt. Der durchschnittliche Zeitaufwand für die intraoperative Segmentierun ist mit ca. 3 Minuten für den Alltagsgebrauch vertretbar. Eine Lernkurve wurde bei allen unterschiedlich erfahrenen Chirurgen verifiziert.

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Literaturverzeichnis

  1. Jank E, Rose A, Huth S, et al. A new fluoroscopic based navigation system for milling procedures in spine surgery. In: Procs CARS; 2006. 196–198.

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  2. Rose A, Jank E, Huth S, et al. Experimental comparison of fluoroscopy and CT-based segmentation for spine application. In: Procs CARS; 2006. 194–196.

    Google Scholar 

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Author information

Authors and Affiliations

  1. Klinik und Poliklinik für Neurochirurgie, Universität Leipzig, Leipzig

    M. Dengl, C. Trantakis & J. Meixensberger

  2. Innovationszentrum Computerassistierte Chirurgie (ICCAS), Universität Leipzig, Leipzig

    R. Grunert, C. Trantakis, W. Korb & J. Meixensberger

  3. Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK, Berlin

    E. Jank & J. Krüger

  4. Dep. of Micro Technology and Medical Device Technology (MIMED), Uni München, München

    T. Lueth

Authors
  1. M. Dengl
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  2. R. Grunert
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  3. C. Trantakis
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  4. W. Korb
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  5. E. Jank
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  6. J. Krüger
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  7. T. Lueth
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  8. J. Meixensberger
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Klinikum rechts der Isar Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie, Technische Universität München, Ismaninger Strasse 22, 81675, München

    Alexander Horsch

  2. Institut für Medizinische Informatik, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Pauwelsstrasse 30, 52057, Aachen

    Thomas M. Deserno

  3. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Martinistrasse 52, 20246, Hamburg

    Heinz Handels

  4. Abt. für Medizinische und Biologische Informatik / H0100, Deutsches Krebsforschungszentrum, Im Neuenheimer Feld 280, 69120, Heidelberg

    Hans-Peter Meinzer

  5. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsmedizin Berlin, Campus Benjamin Franklin Hindenburgdamm 30, 12200, Berlin

    Thomas Tolxdorff (Charité) (Charité)

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© 2007 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Dengl, M. et al. (2007). Vergleich von CT- mit C-Bogen-Segmentierungen für eine navigiert kontrollierte Fräse in der Neurochirurgie. In: Horsch, A., Deserno, T.M., Handels, H., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2007. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-71091-2_25

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