Zusammenfassung
In der Bildregistrierung ist es häufig notwendig, die Methoden den speziellen Problemanforderungen der zu bearbeitenden Bilder anzupassen. Ein Weg, um zusätzliches Wissen in eine Registrierung einzubringen, ist die Nutzung gewichteter Distanzmaße, um damit die Bedeutung ausgewählter Bildbereiche zu verstärken, abzuschwächen oder auszublenden. Im Fall der parameterfreien Registrierung sind zwei gewichtete Distanzmaße, SSDmix und MIadd, bekannt. Diese beiden Distanzmaße werden hier gegenübergestellt und ihre Wirkung auf monomodalen Bildern verglichen. Zusätzlich wird SSDmix mit ungewichtetem MI verglichen. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass SSDmix und MIadd bessere Ergebnisse als SSD und MI liefern. Weiterhin zeigt sich, dass SSDmix und MIadd für monomodale Bilder gleichmächtig sind.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Similar content being viewed by others
Literaturverzeichnis
Modersitzki J. Numerical Methods for Image Registration. Oxford University Press; 2003.
Hajnal JV, Hill DLG, Hawkes DJ. Medical Image Registration. CRC Press, Boca Raton; 2001.
Maintz JBA, Viergever MA. A survey of medical image registration. Medical Image Analysis 1998;2(1):1–36.
Viola PA, Wells III WM. Alignment by maximization of mutual information. In: Fifth International Conference on Computer Vision, IEEE; 1995. 16–23.
Schumacher H, Fischer B, Franz A. Weighted non-rigid image registration. submitted 2006.
Ens K, Schumacher H, Franz A, Fischer B. Improved elastic medical image registration using mutual information. Procs SPIE 2007.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2007 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Schumacher, H., Ens, K., Franz, A., Fischer, B. (2007). Wahl eines gewichteten Distanzmaßes für monomodale Bilder in der nicht-parametrischen Registrierung. In: Horsch, A., Deserno, T.M., Handels, H., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2007. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-71091-2_30
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-71091-2_30
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-71090-5
Online ISBN: 978-3-540-71091-2
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)